Estimación de biodiversidad por data mining y simulación

Los estudios de diversidad microbiológica basados en información genética involucran procesos computacionales fundados en la minería de datos y en la estimación estadística. Con el objetivo de obtener la riqueza de especies, entendida como el número de las mismas, y su distribución en el medio, se p...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Santa María, Cristóbal, Soria, Marcelo A.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Ciencias Informáticas
Data mining
Biodiversidad
Simulation
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18753
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-18753
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Data mining
Biodiversidad
Simulation
spellingShingle Ciencias Informáticas
Data mining
Biodiversidad
Simulation
Santa María, Cristóbal
Soria, Marcelo A.
Estimación de biodiversidad por data mining y simulación
topic_facet Ciencias Informáticas
Data mining
Biodiversidad
Simulation
description Los estudios de diversidad microbiológica basados en información genética involucran procesos computacionales fundados en la minería de datos y en la estimación estadística. Con el objetivo de obtener la riqueza de especies, entendida como el número de las mismas, y su distribución en el medio, se procesan secuencias del gen 16S rRNA. Se mide la “distancia genética” entre secuencias y se procede a un agrupamiento en “clusters” a partir del cual se realiza el recuento. Las estimaciones estadísticas estándar tropiezan con la incertidumbre creada por la insuficiencia del tamaño muestral lo que requiere explorar formas alternativas de estimación. El trabajo presenta dos formas de evaluación de la riqueza a partir de una estimación de la probabilidad de existencia de especie nueva y del concepto de entropía. A tal efecto se utiliza la simulación como una técnica de explotación de los datos muestrales con la que se obtienen resultados que mejoran las estimaciones habituales.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Santa María, Cristóbal
Soria, Marcelo A.
author_facet Santa María, Cristóbal
Soria, Marcelo A.
author_sort Santa María, Cristóbal
title Estimación de biodiversidad por data mining y simulación
title_short Estimación de biodiversidad por data mining y simulación
title_full Estimación de biodiversidad por data mining y simulación
title_fullStr Estimación de biodiversidad por data mining y simulación
title_full_unstemmed Estimación de biodiversidad por data mining y simulación
title_sort estimación de biodiversidad por data mining y simulación
publishDate 2011
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18753
work_keys_str_mv AT santamariacristobal estimaciondebiodiversidadpordataminingysimulacion
AT soriamarceloa estimaciondebiodiversidadpordataminingysimulacion
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820463237726208

Ejemplares similares