Análisis comparativo de metodologías para la gestión de proyectos de minería de datos

La sistematización del proceso de minería de datos es un punto importante para la planificación y ejecución de este tipo de proyecto. Algunas organizaciones implementan el modelo KDD, mientras que otras aplican un estándar más específico como CRISP-DM. Si la organización ha adquirido productos de la...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Moine, Juan Miguel, Gordillo, Silvia Ethel, Haedo, Ana Silvia
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Ciencias Informáticas
minería de datos; gestión de proyectos; knowledge; discovery in databases; explotación de información; CRISP-DM; SEMMA; Catalyst; P3TQ; metodologías en minería de datos
Data mining
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18749
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La sistematización del proceso de minería de datos es un punto importante para la planificación y ejecución de este tipo de proyecto. Algunas organizaciones implementan el modelo KDD, mientras que otras aplican un estándar más específico como CRISP-DM. Si la organización ha adquirido productos de la empresa SAS, tiene a su disposición una metodología especialmente desarrollada para los mismos, la metodología SEMMA. Por otro lado, la metodología Catalyst (conocida como P3TQ) está ganando cada vez mayor popularidad debido a su completitud y flexibilidad para adaptarse en distintos escenarios. En el presente trabajo se realiza un análisis comparativo de las diferentes metodologías vigentes para minería de datos, evaluando no sólo la estructura del proceso, sino también aspectos importantes para la gestión del proyecto
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