Patrones estadísticos relacionados con el perfil del alumno de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas

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El rendimiento académico estudiantil ha sido definido como el cumplimiento de las metas, logros u objetivos establecidos en el programa o asignatura que está cursando el alumno. Se puede analizar el rendimiento académico como una medida de las capacidades del alumno, que expresa lo que éste ha apre...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Barrera, María Alejandra, Baquinzay, Manuel, Bustos Aguiar, Maria Soledad, Lamas, Nancy, Lobos Anfuso, Daniela
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2012
Materias:	Ciencias Informáticas User profiles and alert services universidad patrones rendimiento académico knowledge discovery from data base data mining
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18681
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El rendimiento académico estudiantil ha sido definido como el cumplimiento de las metas, logros u objetivos establecidos en el programa o asignatura que está cursando el alumno. Se puede analizar el rendimiento académico como una medida de las capacidades del alumno, que expresa lo que éste ha aprendido a lo largo del proceso formativo. Existen diversos motivos o factores que pueden llevar al alumno a mostrar un pobre rendimiento académico tales como (poca motivación, desinterés, distracciones en clase, etc.) En este trabajo se propone utilizar a un proceso de descubrimiento de conocimiento o KDD (Knowledge Discovery from Data Base por sus siglas en inglés) a la Base de Datos de los alumnos de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca U.N.Ca, con el propósito de convertir una masa de datos carente de significado en información relevante, es decir, en conocimiento. Dicho conocimiento vendrá dado mediante patrones, tendencias o relaciones.
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