Indexando datos no estructurados

La próxima generación de administradores de bases de datos debería ser capaz de indexar datos no estructurados (datos multimedia) y responder consultas sobre estos datos con tanta eficiencia como actualmente responden consultas de búsqueda exacta sobre bases de datos relacionales. Si bien existen nu...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Navarro, Gonzalo, Rodríguez Brisaboa, Nieves, Herrera, Norma Edith, Ruano, Carina, Ruano, Darío, Villegas, Ana, Esquivel, Susana Cecilia
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
Multimedia databases
Data mining
DATABASE MANAGEMENT
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18677
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Indexando datos no estructurados
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description La próxima generación de administradores de bases de datos debería ser capaz de indexar datos no estructurados (datos multimedia) y responder consultas sobre estos datos con tanta eficiencia como actualmente responden consultas de búsqueda exacta sobre bases de datos relacionales. Si bien existen numerosas técnicas de indexación diseñadas para esta problemática, mejorar la eficiencia de las mismas es de vital importancia. Nuestro ámbito de investigación es el estudio de índices eficientes para datos no estructurados.
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