Sistema de soporte a la toma de decisiones basado en datawarehouse para pacientes diábeticos

El proyecto propone el diseño y desarrollo de una Datawarehouse (DW) para el apoyo a la toma de decisiones de profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Estos pacientes requieren de un control y seguimiento continuo de su estado a través de chequeos periódicos. Por otro lado también ti...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Llorente, Maria Eugenia, Sigura, Aldo, Hadad, Alejandro Javier, Drozdowicz, Bartolomé
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2012
Materias:	Ciencias Informáticas Data mining diabetes Medical information systems OLAP pacientes diabéticos metodologías ETL granularidad datawarehouse
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18674
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El proyecto propone el diseño y desarrollo de una Datawarehouse (DW) para el apoyo a la toma de decisiones de profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Estos pacientes requieren de un control y seguimiento continuo de su estado a través de chequeos periódicos. Por otro lado también tienen una mayor probabilidad de diversas complicaciones, tales como problemas cardíacos, de cicatrización, oftalmológicos, entre otros. Como consecuencia de estas situaciones se generan una gran cantidad de datos e información (señales, imágenes, etc.), que generalmente se encuentran en forma no vinculada en diferentes ámbitos y formas, esto genera dificultades para realizar una interpretación integral de la evolución de estos pacientes a lo largo de períodos prolongados de tiempo. La integración y procesamiento de dicha información mejora las decisiones relacionadas a diagnósticos y tratamientos. Considerando las diferentes fuentes de información se analizarán y definirán metodologías ETL (Extraction-Transformation- Loading) apropiadas para la identificación de información relevante del lado de las fuentes y sus aspectos semánticos (ontologías). También se analizan los procesos de extracción, limpieza e integración en formatos comunes, para su posterior carga en la DW, orientando a facilitar procesos de minería de datos.
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Sistema de soporte a la toma de decisiones basado en datawarehouse para pacientes diábeticos

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