Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad

El objetivo de este trabajo es el estudio y análisis de cómo aplicar herramientas informáticas basadas en Tecnologías y Sistemas de Información (TI/SI) de Base de Datos, como lo son el Almacén de Datos (Datawarehouse) y la Minería de Datos (Datamining) en el estudio de longevidad y fallos de los equ...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Abet, Jorge Eduardo, González, Gustavo, Carrizo, Blanca Rosa, Corso, Cynthia Lorena
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2012
Materias:	Ciencias Informáticas mantenimiento Data mining base de datos Data warehouse and repository fiabilidad fallos minería de datos algoritmos de asociación software libre de aprendizaje automático
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18604
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-18604
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas mantenimiento Data mining base de datos Data warehouse and repository fiabilidad fallos minería de datos algoritmos de asociación software libre de aprendizaje automático
spellingShingle	Ciencias Informáticas mantenimiento Data mining base de datos Data warehouse and repository fiabilidad fallos minería de datos algoritmos de asociación software libre de aprendizaje automático Abet, Jorge Eduardo González, Gustavo Carrizo, Blanca Rosa Corso, Cynthia Lorena Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad
topic_facet	Ciencias Informáticas mantenimiento Data mining base de datos Data warehouse and repository fiabilidad fallos minería de datos algoritmos de asociación software libre de aprendizaje automático
description	El objetivo de este trabajo es el estudio y análisis de cómo aplicar herramientas informáticas basadas en Tecnologías y Sistemas de Información (TI/SI) de Base de Datos, como lo son el Almacén de Datos (Datawarehouse) y la Minería de Datos (Datamining) en el estudio de longevidad y fallos de los equipos, a través de la predicción de tendencias y comportamientos que permitan tomar decisiones proactivas basadas en repositorios de datos históricos y en la criticidad de los sistemas en funcionamiento. Mediante la utilización de estas herramientas informáticas se optimiza la gestión de mantenimiento y/o se generan nuevas oportunidades de negocio para la Empresa.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Abet, Jorge Eduardo González, Gustavo Carrizo, Blanca Rosa Corso, Cynthia Lorena
author_facet	Abet, Jorge Eduardo González, Gustavo Carrizo, Blanca Rosa Corso, Cynthia Lorena
author_sort	Abet, Jorge Eduardo
title	Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad
title_short	Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad
title_full	Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad
title_fullStr	Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad
title_full_unstemmed	Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad
title_sort	estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad
publishDate	2012
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18604
work_keys_str_mv	AT abetjorgeeduardo estudiodefallosenelmantenimientorelacionandobasededatosyfiabilidad AT gonzalezgustavo estudiodefallosenelmantenimientorelacionandobasededatosyfiabilidad AT carrizoblancarosa estudiodefallosenelmantenimientorelacionandobasededatosyfiabilidad AT corsocynthialorena estudiodefallosenelmantenimientorelacionandobasededatosyfiabilidad
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820463115042816

Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad

Ejemplares similares