Fundamentos de análisis de datos cualitativos para el desarrollo de software para Ciencias Sociales

El objetivo de este trabajo es señalar la necesidad de un mayor aprovechamiento de las computadoras en los estudios cualitativos. Al hacerlo nos motiva el convencimiento de que el desarrollo de las ciencias reclama mayor rigor, precisión y exhaustividad en los análisis sociales. Como una cantidad im...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rodríguez, Pablo Gustavo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 1997
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18538
http://www.naya.org.ar/congresos/contenido/laplata/LP3/39.htm
Aporte de:
id I19-R120-10915-18538
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Naturales
Antropología
Ciencias Sociales
metodología cualitativa
Codificación
software de análisis cualitativo
Análisis cualitativo
teoría fundada
spellingShingle Ciencias Naturales
Antropología
Ciencias Sociales
metodología cualitativa
Codificación
software de análisis cualitativo
Análisis cualitativo
teoría fundada
Rodríguez, Pablo Gustavo
Fundamentos de análisis de datos cualitativos para el desarrollo de software para Ciencias Sociales
topic_facet Ciencias Naturales
Antropología
Ciencias Sociales
metodología cualitativa
Codificación
software de análisis cualitativo
Análisis cualitativo
teoría fundada
description El objetivo de este trabajo es señalar la necesidad de un mayor aprovechamiento de las computadoras en los estudios cualitativos. Al hacerlo nos motiva el convencimiento de que el desarrollo de las ciencias reclama mayor rigor, precisión y exhaustividad en los análisis sociales. Como una cantidad importante de ellos tienen como materia prima y como resultado final material discursivo (textos) la abundancia de datos hace que su procesamiento resulte una tarea que insume un tiempo desproporcionadamente grande en relación a la duración habitual de los proyectos de investigación. Al automatizar las tareas más mecánicas y rutinarias el investigador ahorra tiempo para poder invertirlo en la toma de las decisiones más importantes, en la elaboración de interpretaciones de los datos y en la construcción de teoría, tareas en las que no puede ser sustituido por la máquina.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Rodríguez, Pablo Gustavo
author_facet Rodríguez, Pablo Gustavo
author_sort Rodríguez, Pablo Gustavo
title Fundamentos de análisis de datos cualitativos para el desarrollo de software para Ciencias Sociales
title_short Fundamentos de análisis de datos cualitativos para el desarrollo de software para Ciencias Sociales
title_full Fundamentos de análisis de datos cualitativos para el desarrollo de software para Ciencias Sociales
title_fullStr Fundamentos de análisis de datos cualitativos para el desarrollo de software para Ciencias Sociales
title_full_unstemmed Fundamentos de análisis de datos cualitativos para el desarrollo de software para Ciencias Sociales
title_sort fundamentos de análisis de datos cualitativos para el desarrollo de software para ciencias sociales
publishDate 1997
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18538
http://www.naya.org.ar/congresos/contenido/laplata/LP3/39.htm
work_keys_str_mv AT rodriguezpablogustavo fundamentosdeanalisisdedatoscualitativosparaeldesarrollodesoftwareparacienciassociales
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820463021719552