Utilización de tecnologías adaptativas para la gestión de la energía de un sistema operativo didáctico

Utilización de tecnologías adaptativas para la gestión de la energía de un sistema operatEl presente proyecto de investigación se centra en la aplicación de dispositivos adaptativos —en nuestro caso, tablas de decisión— por parte de los usuarios para lograr que la gestión de la energía del sistema o...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Casas, Nicanor, De Luca, Graciela, Martín, Sergio, Neto, João José
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
power management
operating systems
adaptive decision tables
BIOS
SODIUM
ACPI Driver
APM Driver
Adaptable architectures
Decision tables
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18381
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Utilización de tecnologías adaptativas para la gestión de la energía de un sistema operativo didáctico
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Decision tables
description Utilización de tecnologías adaptativas para la gestión de la energía de un sistema operatEl presente proyecto de investigación se centra en la aplicación de dispositivos adaptativos —en nuestro caso, tablas de decisión— por parte de los usuarios para lograr que la gestión de la energía del sistema operativo se adapte, lo mejor posible, al uso de los recursos subyacentes, tanto procesador como dispositivos y motherboard, con el objeto de maximizar la eficiencia de consumo y el rendimiento general del sistema. La motivación creciente por la búsqueda de la eficiencia energética como alternativa al paradigma de rendimiento a cualquier costo, impulsa la necesidad de herramientas que procuren reducir significativamente el consumo eléctrico y espacial con mínimo impacto en el rendimiento. Se busca reducir el costo económico y la tasa de fallas, e incrementar la duración de baterias de dispositivos portátiles. Al finalizar, obtendremos una tabla de decisión inicial que mejor responda, de manera general, a los escenarios de gestión de energía sin información previa sobre las costumbres de uso del usuarios y, además, cuando se alcance una propuesta de acciones adaptativas que, a través del análisis de métricas que deberán ser definidas, logren una tabla diferente para cada usuario, que supere la eficiencia y el rendimiento de la inicial, luego de un lapso de tiempo.
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