Análisis comparativo de la irradiación global en plano horizontal a partir de las bases de datos de reanálisis en la región del NOA (2000-2023)
El estudio de los parámetros climáticos, como el caso de la irradiación global en plano horizontal en superficie, es de vital importancia en el análisis de la disponibilidad energética para poder dimensionar las tecnologías necesarias para el aprovechamiento de energía. En numerosas regiones, como e...
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| Publicado: |
2025
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/179296 |
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I19-R120-10915-1792962025-05-26T15:15:50Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/179296 Análisis comparativo de la irradiación global en plano horizontal a partir de las bases de datos de reanálisis en la región del NOA (2000-2023) Comparative analysis of solar radiation in the NOA region for the period 2000-2023 between reanalysis databases Silvero, Cristóbal I. Medina, Franco D. Zossi, Bruno S. Mansilla, Gustavo A. Elias, Ana G. 2025-04-28 2025-05-22T13:12:26Z es Arquitectura Ingeniería Irradiación global en plano horizontal NCEP/NCAR R1 MERRA V2 ERA5 NOA surface solar radiation El estudio de los parámetros climáticos, como el caso de la irradiación global en plano horizontal en superficie, es de vital importancia en el análisis de la disponibilidad energética para poder dimensionar las tecnologías necesarias para el aprovechamiento de energía. En numerosas regiones, como el caso del Noroeste Argentino, región de estudio de este trabajo, no se dispone de una cobertura adecuada de estaciones meteorológicas para trabajar con valores medidos, por lo tanto, las bases de datos de reanálisis son una alternativa prometedora. En este trabajo se analiza la irradiación global en plano horizontal promedio en superficie en el período 2000-2023 en la región del NOA utilizando los datos de los reanálisis NCEP/NCAR R1, ERA5 y MERRA-V2. Se analizaron las series de promedios mensuales y se compararon las distintas bases de datos para cada mes y el valor medio anual. Para el análisis comparativo se estimaron tres parámetros estadísticos: el coeficiente de correlación de Pearson (r), el error absoluto medio (MAE) y el error relativo medio (MRE). Los tres reanálisis presentan una variabilidad espacial similar, sin embargo, en términos de valores absolutos, ERA5 y MERRA V2 son comparables, mientras que NCEP/NCAR R1 presenta una sobrestimación sistemática que alcanza un 30% respecto de ERA5 tomado como referencia. The study of climatic parameters, such as surface solar radiation, is of vital importance in analyzing energy availability to appropriately size the technologies required for energy utilization. In many regions, such as Northwestern Argentina, the focus area of this work, there is an inadequate coverage of meteorological stations to work with measured values. Therefore, reanalysis databases are a promising alternative. This study analyzes the average surface solar radiation in the period from 2000 to 2023 in the NOA region using data from the NCEP/NCAR R1, ERA5, and MERRA-V2 reanalyses. The monthly average series were analyzed, and the different databases were compared for each month and the annual mean value. For the comparative analysis, three statistical parameters were estimated: the Pearson correlation coefficient (r), the mean absolute error (MAE), and the mean relative error (MRE). The three reanalyses exhibit similar spatial variability; however, in terms of absolute values, ERA5 and MERRA V2 are comparable, while NCEP/NCAR R1 shows a systematic overestimation reaching up to 30%. Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 288-296 |
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