Factibilidad de predecir el nivel de rendimiento de Vicia villosa Roth utilizando distintos índices de vegetación satelitales

En este trabajo se combinan las imágenes satelitales, los algoritmos de aprendizaje de máquina y las mediciones de campo para analizar si es posible generar un modelo de predicción del rendimiento de la leguminosa Vicia villosa Roth (VV) antes de su cosecha. En un estudio previo, se empleó informaci...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: D'Amico, María Belén, Marini, Mario Fabián, Calandrini, Guillermo, Renzi, JuanPablo, Chantre, Guillermo Rubén
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Informáticas
modelo
predicción
rendimiento
leguminosa
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/178464
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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