Un proceso de Big Data para la predicción de rendimiento y producción de cultivos

En Argentina, la agricultura desarrolla un papel crucial para la economía, especialmente en provincias con alta dependencia de cultivos como maíz, girasol, trigo y soja. Este trabajo describe la aplicación de un proceso Big Data que toma un gran conjunto de datos y se enfoca en la predicción del ren...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fabi, Stefano, Buccella, Agustina
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Informáticas
Análisis de datos
Redes neuronales
Predicción de cultivos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/178410
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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