Análisis comparativo entre bases de datos NoSQL, MongoDB y Cassandra

El trabajo final integrador presenta una comparativa de bases de datos No SQL, MongoDB y Cassandra, evaluando su rendimiento en operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete) durante las fases de carga y transaccional. Para ello, se medirán métricas clave como tiempo de ejecución, tasa de transfere...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Romano, Jonathan Fernando
Otros Autores: Hasperué, Waldo
Formato: Tesis Trabajo de especializacion
Lenguaje:Español
Publicado: 2025
Materias:
Informática
MongoDB
Cassandra
NoSQL
benchmark
YCSB
Docker
rendimiento
bases de datos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177999
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
Descripción
Sumario:El trabajo final integrador presenta una comparativa de bases de datos No SQL, MongoDB y Cassandra, evaluando su rendimiento en operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete) durante las fases de carga y transaccional. Para ello, se medirán métricas clave como tiempo de ejecución, tasa de transferencia efectiva y latencias, utilizando el framework YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) que genera workloads con datos de prueba estandarizados.

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