Análisis comparativo entre bases de datos NoSQL, MongoDB y Cassandra
El trabajo final integrador presenta una comparativa de bases de datos No SQL, MongoDB y Cassandra, evaluando su rendimiento en operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete) durante las fases de carga y transaccional. Para ello, se medirán métricas clave como tiempo de ejecución, tasa de transfere...
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| Autor principal: | |
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2025
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177999 |
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I19-R120-10915-1779992025-04-07T20:14:30Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177999 Análisis comparativo entre bases de datos NoSQL, MongoDB y Cassandra Romano, Jonathan Fernando 2025-02-04 2025 2025-04-07T16:54:35Z Hasperué, Waldo es Informática MongoDB Cassandra NoSQL benchmark YCSB Docker rendimiento bases de datos El trabajo final integrador presenta una comparativa de bases de datos No SQL, MongoDB y Cassandra, evaluando su rendimiento en operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete) durante las fases de carga y transaccional. Para ello, se medirán métricas clave como tiempo de ejecución, tasa de transferencia efectiva y latencias, utilizando el framework YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) que genera workloads con datos de prueba estandarizados. Especialista en Inteligencia de Datos orientada a Big Data Universidad Nacional de La Plata Facultad de Informática Tesis Trabajo de especializacion http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) application/pdf |
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El trabajo final integrador presenta una comparativa de bases de datos No SQL, MongoDB y Cassandra, evaluando su rendimiento en operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete) durante las fases de carga y transaccional. Para ello, se medirán métricas clave como tiempo de ejecución, tasa de transferencia efectiva y latencias, utilizando el framework YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) que genera workloads con datos de prueba estandarizados. |
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