Ciberdefensa: modelo de herramienta de asesoramiento para la ciberatribución empleando redes neuronales, validada a través de casos reales

La Ciberatribución es una parte fundamental de la ciberdefensa de un Estado. La tarea de asignar un responsable de una ciberagresion (y sobre todo si este lo constituye otro Estado) es realmente complicada teniendo en cuenta el avance tecnológico de herramientas afines a los objetivos de los ciberat...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: López, Claudio, Molina, Alejando
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2025
Materias:
Ciencias Informáticas
ciberdefensa
ciberdisuacion
aprendizaje automático
redes neurales
cyberdefense
cyberdisuation
automatic learning
neural networks
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177989
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-177989
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1779892025-05-06T17:17:49Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177989 Ciberdefensa: modelo de herramienta de asesoramiento para la ciberatribución empleando redes neuronales, validada a través de casos reales Ciberdefense: Cyber attribution advice tool model using neural networks , validated through real cases López, Claudio Molina, Alejando 2025-04 2025-04-07T12:21:33Z es Ciencias Informáticas ciberdefensa ciberdisuacion aprendizaje automático redes neurales cyberdefense cyberdisuation automatic learning neural networks La Ciberatribución es una parte fundamental de la ciberdefensa de un Estado. La tarea de asignar un responsable de una ciberagresion (y sobre todo si este lo constituye otro Estado) es realmente complicada teniendo en cuenta el avance tecnológico de herramientas afines a los objetivos de los ciberatacantes. Esta actividad (o sea la Ciberatribucion) es fundamental para crear una verdadera disuasión que desaliente la realización de los mencionados ataques. Por otro lado, la ciencia informática ha desarrollado de manera vertiginosa, la teoría y el empleo de cientos de herramientas de inteligencia artificial que se ven en nuestra vida diaria, y en las que se usan redes neuronales. Las redes neuronales se nutren de miles de datos y sus resultados son más que aceptables para la optimización, clasificación o predicción. Las fuentes de ingreso de esos datos pueden ser totalmente variadas y de acuerdo con su cantidad se puede afirmar que se logrará mayor o menor precisión en la salida. Se propone demostrar que las redes neuronales en el contexto de los procedimientos de la Ciberatribucion pueden ser empleadas con éxito como una herramienta de asesoramiento en la determinación del origen de un ataque cibernético a una infraestructura que posea una función crítica. Si bien existen estudios referidos a este tema, la particularidad de este trabajo es la de inscribirse en el ámbito de ciberdefensa propio en un todo de acuerdo con la legislación nacional vigente Cyberatribution is a fundamental part of the cyberdefense of a State. The task of assigning a person responsible for a cyber aggression (and especially if this constitutes another State) is really complicated taking into account the technological advance of tools related to the objectives of cyber attackers. This activity (that is, cyberatribution) is essential to create a true deterrence that discourages the realized attacks. On the other hand, computer science has developed vertiginously, the theory and use of hundreds of artificial intelligence tools that are seen in our daily lives, and in which neural networks are used. Neuronal networks are nourished by thousands of data and their results are more than acceptable for optimization, classification or prediction. The sources of entry of this data can be totally varied and according to their amount it can be affirmed that greater or lesser precision will be achieved at the output. It is proposed to demonstrate that neuronal networks in the context of cyberatribution procedures can be successfully used as an advice tool in determining the origin of a cyber attack to an infrastructure that possesses a critical function. While there are studies referring to this issue, the particularity of this work is to register in the field of own cyberdefense in a whole in accordance with current national legislation Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
ciberdefensa
ciberdisuacion
aprendizaje automático
redes neurales
cyberdefense
cyberdisuation
automatic learning
neural networks
spellingShingle Ciencias Informáticas
ciberdefensa
ciberdisuacion
aprendizaje automático
redes neurales
cyberdefense
cyberdisuation
automatic learning
neural networks
López, Claudio
Molina, Alejando
Ciberdefensa: modelo de herramienta de asesoramiento para la ciberatribución empleando redes neuronales, validada a través de casos reales
topic_facet Ciencias Informáticas
ciberdefensa
ciberdisuacion
aprendizaje automático
redes neurales
cyberdefense
cyberdisuation
automatic learning
neural networks
description La Ciberatribución es una parte fundamental de la ciberdefensa de un Estado. La tarea de asignar un responsable de una ciberagresion (y sobre todo si este lo constituye otro Estado) es realmente complicada teniendo en cuenta el avance tecnológico de herramientas afines a los objetivos de los ciberatacantes. Esta actividad (o sea la Ciberatribucion) es fundamental para crear una verdadera disuasión que desaliente la realización de los mencionados ataques. Por otro lado, la ciencia informática ha desarrollado de manera vertiginosa, la teoría y el empleo de cientos de herramientas de inteligencia artificial que se ven en nuestra vida diaria, y en las que se usan redes neuronales. Las redes neuronales se nutren de miles de datos y sus resultados son más que aceptables para la optimización, clasificación o predicción. Las fuentes de ingreso de esos datos pueden ser totalmente variadas y de acuerdo con su cantidad se puede afirmar que se logrará mayor o menor precisión en la salida. Se propone demostrar que las redes neuronales en el contexto de los procedimientos de la Ciberatribucion pueden ser empleadas con éxito como una herramienta de asesoramiento en la determinación del origen de un ataque cibernético a una infraestructura que posea una función crítica. Si bien existen estudios referidos a este tema, la particularidad de este trabajo es la de inscribirse en el ámbito de ciberdefensa propio en un todo de acuerdo con la legislación nacional vigente
format Articulo
Articulo
author López, Claudio
Molina, Alejando
author_facet López, Claudio
Molina, Alejando
author_sort López, Claudio
title Ciberdefensa: modelo de herramienta de asesoramiento para la ciberatribución empleando redes neuronales, validada a través de casos reales
title_short Ciberdefensa: modelo de herramienta de asesoramiento para la ciberatribución empleando redes neuronales, validada a través de casos reales
title_full Ciberdefensa: modelo de herramienta de asesoramiento para la ciberatribución empleando redes neuronales, validada a través de casos reales
title_fullStr Ciberdefensa: modelo de herramienta de asesoramiento para la ciberatribución empleando redes neuronales, validada a través de casos reales
title_full_unstemmed Ciberdefensa: modelo de herramienta de asesoramiento para la ciberatribución empleando redes neuronales, validada a través de casos reales
title_sort ciberdefensa: modelo de herramienta de asesoramiento para la ciberatribución empleando redes neuronales, validada a través de casos reales
publishDate 2025
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177989
work_keys_str_mv AT lopezclaudio ciberdefensamodelodeherramientadeasesoramientoparalaciberatribucionempleandoredesneuronalesvalidadaatravesdecasosreales
AT molinaalejando ciberdefensamodelodeherramientadeasesoramientoparalaciberatribucionempleandoredesneuronalesvalidadaatravesdecasosreales
AT lopezclaudio ciberdefensecyberattributionadvicetoolmodelusingneuralnetworksvalidatedthroughrealcases
AT molinaalejando ciberdefensecyberattributionadvicetoolmodelusingneuralnetworksvalidatedthroughrealcases
_version_ 1852545715514900480

Ejemplares similares