Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria
El estudio aborda la eficiencia en la recolección de datos de precios de la Canasta Básica Alimentaria (CBA) mediante la comparación entre la implementación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) y la recolección manual. El objetivo primordial es evaluar la eficacia en términos económicos, pre...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177750 |
| Aporte de: |
| id |
I19-R120-10915-177750 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
I19-R120-10915-1777502025-03-27T20:04:25Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177750 Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria Mirabete, M. Villagra, Andrea Pandolfi, Daniel Raúl 2024-04 2024 2025-03-27T15:06:18Z es Ciencias Informáticas Automatización Robótica de Procesos (RPA) Canasta Básica de Alimentos (CBA) Transformación Digital Eficiencia en la recolección de datos Precisión en la recolección de datos El estudio aborda la eficiencia en la recolección de datos de precios de la Canasta Básica Alimentaria (CBA) mediante la comparación entre la implementación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) y la recolección manual. El objetivo primordial es evaluar la eficacia en términos económicos, precisión y disponibilidad de ambos métodos. Se emplea un enfoque observacional para analizar la implementación del robot de software en la recolección automatizada de datos, midiendo variables clave como el tiempo de recolección, la precisión de datos de cada método. Los resultados revelan un notable ahorro económico con la opción automatizada, medido en equivalentes a tiempo completo (FTE, por sus siglas en inglés de Full-Time Equivalent). La implementación automatizada demuestra mayor precisión en la recopilación de precios y mejor disponibilidad en comparación con el método manual. Este estudio respalda de manera contundente la eficiencia superior de la implementación de RPA en la recolección de precios de la CBA. Ofrece perspectivas valiosas para mejorar la eficacia en la recolección de datos y respalda la adopción estratégica de la RPA en contextos similares. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 99-103 |
| institution |
Universidad Nacional de La Plata |
| institution_str |
I-19 |
| repository_str |
R-120 |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| language |
Español |
| topic |
Ciencias Informáticas Automatización Robótica de Procesos (RPA) Canasta Básica de Alimentos (CBA) Transformación Digital Eficiencia en la recolección de datos Precisión en la recolección de datos |
| spellingShingle |
Ciencias Informáticas Automatización Robótica de Procesos (RPA) Canasta Básica de Alimentos (CBA) Transformación Digital Eficiencia en la recolección de datos Precisión en la recolección de datos Mirabete, M. Villagra, Andrea Pandolfi, Daniel Raúl Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria |
| topic_facet |
Ciencias Informáticas Automatización Robótica de Procesos (RPA) Canasta Básica de Alimentos (CBA) Transformación Digital Eficiencia en la recolección de datos Precisión en la recolección de datos |
| description |
El estudio aborda la eficiencia en la recolección de datos de precios de la Canasta Básica Alimentaria (CBA) mediante la comparación entre la implementación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) y la recolección manual. El objetivo primordial es evaluar la eficacia en términos económicos, precisión y disponibilidad de ambos métodos. Se emplea un enfoque observacional para analizar la implementación del robot de software en la recolección automatizada de datos, midiendo variables clave como el tiempo de recolección, la precisión de datos de cada método.
Los resultados revelan un notable ahorro económico con la opción automatizada, medido en equivalentes a tiempo completo (FTE, por sus siglas en inglés de Full-Time Equivalent). La implementación automatizada demuestra mayor precisión en la recopilación de precios y mejor disponibilidad en comparación con el método manual.
Este estudio respalda de manera contundente la eficiencia superior de la implementación de RPA en la recolección de precios de la CBA. Ofrece perspectivas valiosas para mejorar la eficacia en la recolección de datos y respalda la adopción estratégica de la RPA en contextos similares. |
| format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| author |
Mirabete, M. Villagra, Andrea Pandolfi, Daniel Raúl |
| author_facet |
Mirabete, M. Villagra, Andrea Pandolfi, Daniel Raúl |
| author_sort |
Mirabete, M. |
| title |
Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria |
| title_short |
Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria |
| title_full |
Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria |
| title_fullStr |
Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria |
| title_full_unstemmed |
Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria |
| title_sort |
automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria |
| publishDate |
2024 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177750 |
| work_keys_str_mv |
AT mirabetem automatizacionroboticadeprocesosenlarecolecciondepreciosparalacanastabasicaalimentaria AT villagraandrea automatizacionroboticadeprocesosenlarecolecciondepreciosparalacanastabasicaalimentaria AT pandolfidanielraul automatizacionroboticadeprocesosenlarecolecciondepreciosparalacanastabasicaalimentaria |
| _version_ |
1845116798594187264 |