Redes neuronales convoluciones para la detección de neumonía

El reconocimiento de imágenes por computadora puede aplicarse en diversos ámbitos, tal es el caso de la medicina donde la interpretación de placas radiográficas o tomografías computarizadas, nos permite realizar diagnóstico. En este trabajo se presenta un mapeo sistemático de la literatura (en inglé...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cataldi, Mariano, Panizzi, Marisa Daniela, Sattolo, Iris Inés
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177560
Aporte de:
id I19-R120-10915-177560
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1775602025-03-20T20:05:41Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177560 Redes neuronales convoluciones para la detección de neumonía Cataldi, Mariano Panizzi, Marisa Daniela Sattolo, Iris Inés 2024-10 2024 2025-03-20T14:02:02Z es Ciencias Informáticas clasificación de imágenes detección de neumonía redes neuronales convolucionales mapeo sistemático de la literatura El reconocimiento de imágenes por computadora puede aplicarse en diversos ámbitos, tal es el caso de la medicina donde la interpretación de placas radiográficas o tomografías computarizadas, nos permite realizar diagnóstico. En este trabajo se presenta un mapeo sistemático de la literatura (en inglés, systematic mapping study o SMS) con el propósito de identificar el estado del arte y descubrir las contribuciones que existen con relación al análisis y reconocimiento de imágenes para diagnósticos de neumonía y otras enfermedades Se realizó una búsqueda en diversas librerías digitales desde enero del año 2011 a octubre del año 2023. De un total de 106 artículos encontrados, se analizaron 14 estudios primarios. Se evidenció que el reconocimiento de imágenes puede emplearse en distintos tipos de patologías, que en el 85% de los artículos utilizaron redes neuronales convolucionales, en el 75% emplearon arquitecturas de redes neuronales convolucionales pre armadas y en solo el 25% redes de elaboración propia. La fuente de obtención de datos es variada, aunque predominan los Data Sets como Kaggle. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 1621-1625
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
clasificación de imágenes
detección de neumonía
redes neuronales convolucionales
mapeo sistemático de la literatura
spellingShingle Ciencias Informáticas
clasificación de imágenes
detección de neumonía
redes neuronales convolucionales
mapeo sistemático de la literatura
Cataldi, Mariano
Panizzi, Marisa Daniela
Sattolo, Iris Inés
Redes neuronales convoluciones para la detección de neumonía
topic_facet Ciencias Informáticas
clasificación de imágenes
detección de neumonía
redes neuronales convolucionales
mapeo sistemático de la literatura
description El reconocimiento de imágenes por computadora puede aplicarse en diversos ámbitos, tal es el caso de la medicina donde la interpretación de placas radiográficas o tomografías computarizadas, nos permite realizar diagnóstico. En este trabajo se presenta un mapeo sistemático de la literatura (en inglés, systematic mapping study o SMS) con el propósito de identificar el estado del arte y descubrir las contribuciones que existen con relación al análisis y reconocimiento de imágenes para diagnósticos de neumonía y otras enfermedades Se realizó una búsqueda en diversas librerías digitales desde enero del año 2011 a octubre del año 2023. De un total de 106 artículos encontrados, se analizaron 14 estudios primarios. Se evidenció que el reconocimiento de imágenes puede emplearse en distintos tipos de patologías, que en el 85% de los artículos utilizaron redes neuronales convolucionales, en el 75% emplearon arquitecturas de redes neuronales convolucionales pre armadas y en solo el 25% redes de elaboración propia. La fuente de obtención de datos es variada, aunque predominan los Data Sets como Kaggle.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Cataldi, Mariano
Panizzi, Marisa Daniela
Sattolo, Iris Inés
author_facet Cataldi, Mariano
Panizzi, Marisa Daniela
Sattolo, Iris Inés
author_sort Cataldi, Mariano
title Redes neuronales convoluciones para la detección de neumonía
title_short Redes neuronales convoluciones para la detección de neumonía
title_full Redes neuronales convoluciones para la detección de neumonía
title_fullStr Redes neuronales convoluciones para la detección de neumonía
title_full_unstemmed Redes neuronales convoluciones para la detección de neumonía
title_sort redes neuronales convoluciones para la detección de neumonía
publishDate 2024
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177560
work_keys_str_mv AT cataldimariano redesneuronalesconvolucionesparaladetecciondeneumonia
AT panizzimarisadaniela redesneuronalesconvolucionesparaladetecciondeneumonia
AT sattoloirisines redesneuronalesconvolucionesparaladetecciondeneumonia
_version_ 1847019310689550336