Procesamiento distribuido: Cloud, Fog y Edge Computing : Aplicaciones en tiempo real
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de la integración de arquitecturas distribuidas, que van desde el nivel de los nodos finales basados en sensores y microcontroladores, pasando por capas intermedias de almacenamiento y procesamiento (Edge Computing y Fog Computing), hasta la capa...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177313 |
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de la integración de arquitecturas distribuidas, que van desde el nivel de los nodos finales basados en sensores y microcontroladores, pasando por capas intermedias de almacenamiento y procesamiento (Edge Computing y Fog Computing), hasta la capa final de procesamiento en la nube (Cloud Computing).
Los temas centrales de investigación son:
▪ La planificación de la distribución del procesamiento y almacenamiento de datos en cada nivel.
▪ El análisis de la integridad y la performance de las comunicaciones, según el grado de distribución del procesamiento.
▪ La búsqueda de la reducción de los tiempos de respuesta y el consumo energético, migrando un cierto nivel de inteligencia a los nodos finales.
▪ La evaluación de diferentes servicios y plataformas IoT para integrarse a las capas de Edge y Fog Computing.
▪ La incorporación de estrategias de resiliencia a la arquitectura distribuida y evaluación de su desempeño.
▪ La caracterización de los tiempos de cómputo y comunicaciones, así como de la eficiencia energética, para aplicaciones en arquitecturas distribuidas.
▪ El modelado de sistemas complejos de tiempo real y el desarrollo de software inteligente para la toma de decisiones, que pueda ejecutarse en distintos niveles de procesamiento.
▪ El modelado y desarrollo de gemelos digitales para aplicaciones de tiempo real (industria de procesos / gestión sanitaria / área agrícola) buscando tener respuestas predictivas inteligentes. |
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