Enfoques MILP para el tratamiento práctico del problema de patrones de corte en una dimensión
Con el fin de mejorar la competitividad, las industrias se encuentran en una permanente búsqueda de minimizar los desperdicios de sus procesos productivos. En el caso particular de los procesos de corte de materias primas para obtener bienes de menor tamaño, el cual se conoce como cutting stock prob...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177252 |
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I19-R120-10915-1772522025-05-08T17:41:52Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177252 Enfoques MILP para el tratamiento práctico del problema de patrones de corte en una dimensión Salguero, Gastón E. Rodríguez, María Analía Novas, Juan Matías 2024-08 2024 2025-03-11T11:31:36Z es Ciencias Informáticas Problema de patrones de corte minimización de desperdicio generación de patrones problema unidimensional Con el fin de mejorar la competitividad, las industrias se encuentran en una permanente búsqueda de minimizar los desperdicios de sus procesos productivos. En el caso particular de los procesos de corte de materias primas para obtener bienes de menor tamaño, el cual se conoce como cutting stock problem (CSP), se intenta minimizar el desperdicio generado durante el procedimiento de corte. Por sus características combinatorias, este problema es de tipo NP-hard, por lo que diversas metodologías se han propuesto para su abordaje, entre las cuales se encuentran los modelos de programación matemática.En este trabajo, a partir de un modelo de optimización entero no lineal de la literatura, aplicado al CSP unidimensional, se propone un conjunto de enfoques novedosos basados en modelos matemáticos mixto entero lineales (MILP) que hacen foco en una correcta resolución de la problemática planteada y la eficiencia computacional. Todos los modelos presentados son analizados a partir de un mismo caso de estudio, que se utiliza a modo de ejemplificación, tomando en cuenta la dimensión de materia prima a utilizar, las medidas de los pedidos solicitados, y los límites máximos y mínimos de las cantidades de dichos pedidos. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 137-150 |
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Con el fin de mejorar la competitividad, las industrias se encuentran en una permanente búsqueda de minimizar los desperdicios de sus procesos productivos. En el caso particular de los procesos de corte de materias primas para obtener bienes de menor tamaño, el cual se conoce como cutting stock problem (CSP), se intenta minimizar el desperdicio generado durante el procedimiento de corte. Por sus características combinatorias, este problema es de tipo NP-hard, por lo que diversas metodologías se han propuesto para su abordaje, entre las cuales se encuentran los modelos de programación matemática.En este trabajo, a partir de un modelo de optimización entero no lineal de la literatura, aplicado al CSP unidimensional, se propone un conjunto de enfoques novedosos basados en modelos matemáticos mixto entero lineales (MILP) que hacen foco en una correcta resolución de la problemática planteada y la eficiencia computacional. Todos los modelos presentados son analizados a partir de un mismo caso de estudio, que se utiliza a modo de ejemplificación, tomando en cuenta la dimensión de materia prima a utilizar, las medidas de los pedidos solicitados, y los límites máximos y mínimos de las cantidades de dichos pedidos. |
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