Refinado pancromático: una estrategia para incrementar la resolución en imágenes satelitales hiperespectrales

La mayor limitación de las imágenes satelitales hiperespectrales (HS) radica en su baja resolución espacial (250 m por píxel en la constelación MODIS, o 30 m en PRISMA). Es común que algunas constelaciones incluyan un sensor pancromático, de mayor resolución, lo que permite mejorar la resolución esp...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Martinez Vargas, Steven, Vitale, Alejandro
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Informáticas
Análisis de componentes principales
Transformación de Brovey
Fusión de imágenes satelitales
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177110
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-177110
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1771102025-03-06T20:07:10Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177110 Refinado pancromático: una estrategia para incrementar la resolución en imágenes satelitales hiperespectrales Martinez Vargas, Steven Vitale, Alejandro 2024-08 2024 2025-03-06T13:07:19Z es Ciencias Informáticas Análisis de componentes principales Transformación de Brovey Fusión de imágenes satelitales La mayor limitación de las imágenes satelitales hiperespectrales (HS) radica en su baja resolución espacial (250 m por píxel en la constelación MODIS, o 30 m en PRISMA). Es común que algunas constelaciones incluyan un sensor pancromático, de mayor resolución, lo que permite mejorar la resolución espacial de las bandas espectrales a través de pansharpening. En este trabajo se analizaron los datos HS PRISMA, que incluyen una imagen pancromática de 5 m por pixel. Se implementaron dos métodos de pansharpening basados en Análisis de Componentes Principales (PCA) y en la Transformada de Brovey, respectivamente. Se evaluaron los resultados utilizando diversas métricas, como el índice de correlación espacial, el índice de correlación espectral, el error cuadrá- tico medio y el índice de relación señal a ruido. Además, se realizó una comparación contra las imágenes HS originales y las imágenes HS con resolución aumentada mediante interpolación spline de tercer orden. Los resultados obtenidos indican que el método basado en PCA ofrece resultados consistentes, con una menor distorsión espectral y una mejor capacidad para extraer detalles de la imagen pancromática, aunque con una respuesta menos satisfactoria en las frecuencias bajas de la imagen. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 30-43
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Análisis de componentes principales
Transformación de Brovey
Fusión de imágenes satelitales
spellingShingle Ciencias Informáticas
Análisis de componentes principales
Transformación de Brovey
Fusión de imágenes satelitales
Martinez Vargas, Steven
Vitale, Alejandro
Refinado pancromático: una estrategia para incrementar la resolución en imágenes satelitales hiperespectrales
topic_facet Ciencias Informáticas
Análisis de componentes principales
Transformación de Brovey
Fusión de imágenes satelitales
description La mayor limitación de las imágenes satelitales hiperespectrales (HS) radica en su baja resolución espacial (250 m por píxel en la constelación MODIS, o 30 m en PRISMA). Es común que algunas constelaciones incluyan un sensor pancromático, de mayor resolución, lo que permite mejorar la resolución espacial de las bandas espectrales a través de pansharpening. En este trabajo se analizaron los datos HS PRISMA, que incluyen una imagen pancromática de 5 m por pixel. Se implementaron dos métodos de pansharpening basados en Análisis de Componentes Principales (PCA) y en la Transformada de Brovey, respectivamente. Se evaluaron los resultados utilizando diversas métricas, como el índice de correlación espacial, el índice de correlación espectral, el error cuadrá- tico medio y el índice de relación señal a ruido. Además, se realizó una comparación contra las imágenes HS originales y las imágenes HS con resolución aumentada mediante interpolación spline de tercer orden. Los resultados obtenidos indican que el método basado en PCA ofrece resultados consistentes, con una menor distorsión espectral y una mejor capacidad para extraer detalles de la imagen pancromática, aunque con una respuesta menos satisfactoria en las frecuencias bajas de la imagen.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Martinez Vargas, Steven
Vitale, Alejandro
author_facet Martinez Vargas, Steven
Vitale, Alejandro
author_sort Martinez Vargas, Steven
title Refinado pancromático: una estrategia para incrementar la resolución en imágenes satelitales hiperespectrales
title_short Refinado pancromático: una estrategia para incrementar la resolución en imágenes satelitales hiperespectrales
title_full Refinado pancromático: una estrategia para incrementar la resolución en imágenes satelitales hiperespectrales
title_fullStr Refinado pancromático: una estrategia para incrementar la resolución en imágenes satelitales hiperespectrales
title_full_unstemmed Refinado pancromático: una estrategia para incrementar la resolución en imágenes satelitales hiperespectrales
title_sort refinado pancromático: una estrategia para incrementar la resolución en imágenes satelitales hiperespectrales
publishDate 2024
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177110
work_keys_str_mv AT martinezvargassteven refinadopancromaticounaestrategiaparaincrementarlaresolucionenimagenessatelitaleshiperespectrales
AT vitalealejandro refinadopancromaticounaestrategiaparaincrementarlaresolucionenimagenessatelitaleshiperespectrales
_version_ 1847925334865870848

Ejemplares similares