Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino

O controle do estresse animal nos sistemas de produção de gado de corte assegura o bem-estar animal, a qualidade da carne e os ganhos financeiros em toda a cadeia produtiva. As diversas etapas da produção que envolvem a interação humano-animal fazem com que os animais sejam submetidos a situações de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Teixeira Paiva, Bryan, Lüdtke Ferreira, Ana Paula, Bastiani Pérez, Naylor
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Portugués
Publicado:	2024
Materias:	Ciencias Informáticas Análise acústica Aprendizado de máquina Bem-estar animal
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176980
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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spelling	I19-R120-10915-1769802025-02-27T20:06:43Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176980 Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino Teixeira Paiva, Bryan Lüdtke Ferreira, Ana Paula Bastiani Pérez, Naylor 2024-08 2024 2025-02-27T12:46:51Z pt Ciencias Informáticas Análise acústica Aprendizado de máquina Bem-estar animal O controle do estresse animal nos sistemas de produção de gado de corte assegura o bem-estar animal, a qualidade da carne e os ganhos financeiros em toda a cadeia produtiva. As diversas etapas da produção que envolvem a interação humano-animal fazem com que os animais sejam submetidos a situações de estresse, causando aumento do pH da carne e agitação que pode causar hematomas e ferimentos, tornando a carne imprópria para consumo humano. Este artigo objetiva avaliar o uso de três arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais para identificação de estresse em vocalizações de bovino. A implementação consiste em uma arquitetura básica, uma intermediária e uma robusta, utilizando Coeficientes Cepstrais de Frequência-MEL para extração de características acústicas. Os resultados mostram que as arquiteturas bá- sica, intermediária e robusta alcançaram F1-score de 96,97%, 97,90% e 98,74%, respectivamente. A análise estatística mostrou uma diferença significativa entre as arquiteturas básica e robusta. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 85-98
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Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino

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