Evaluación de Herramientas para Predicciones en Regresión Lineal: Estudio con Datos del INCUCAI

Este estudio compara herramientas como Power BI, Python y Microsoft Excel, para implementar modelos de regresión lineal utilizando datos públicos del INCUCAI sobre donación de órganos y tejidos. Se comparan herramientas en términos de aspectos de criterios de precisión, facilidad de uso y visualizac...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bateca, Carlos, Martínez, Roxana, Agnelli, Victoria
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Informáticas
Open data
Salud Pública
INCUCAI
Donantes, Órganos y Tejidos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176486
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-176486
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1764862025-02-13T20:05:04Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176486 Evaluación de Herramientas para Predicciones en Regresión Lineal: Estudio con Datos del INCUCAI Bateca, Carlos Martínez, Roxana Agnelli, Victoria 2024-10 2024 2025-02-13T17:13:34Z es Ciencias Informáticas Open data Salud Pública INCUCAI Donantes, Órganos y Tejidos Este estudio compara herramientas como Power BI, Python y Microsoft Excel, para implementar modelos de regresión lineal utilizando datos públicos del INCUCAI sobre donación de órganos y tejidos. Se comparan herramientas en términos de aspectos de criterios de precisión, facilidad de uso y visualización. La metodología utilizada incluye la recolección manual de datos del portal del INCUCAI y su procesamiento en las herramientas seleccionadas. Los resultados del análisis comparativo proporcionan recomendaciones sobre la herramienta más adecuada para el análisis predictivo en el contexto de salud pública en Argentina, brindando un caso de estudio. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 560-569
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Open data
Salud Pública
INCUCAI
Donantes, Órganos y Tejidos
spellingShingle Ciencias Informáticas
Open data
Salud Pública
INCUCAI
Donantes, Órganos y Tejidos
Bateca, Carlos
Martínez, Roxana
Agnelli, Victoria
Evaluación de Herramientas para Predicciones en Regresión Lineal: Estudio con Datos del INCUCAI
topic_facet Ciencias Informáticas
Open data
Salud Pública
INCUCAI
Donantes, Órganos y Tejidos
description Este estudio compara herramientas como Power BI, Python y Microsoft Excel, para implementar modelos de regresión lineal utilizando datos públicos del INCUCAI sobre donación de órganos y tejidos. Se comparan herramientas en términos de aspectos de criterios de precisión, facilidad de uso y visualización. La metodología utilizada incluye la recolección manual de datos del portal del INCUCAI y su procesamiento en las herramientas seleccionadas. Los resultados del análisis comparativo proporcionan recomendaciones sobre la herramienta más adecuada para el análisis predictivo en el contexto de salud pública en Argentina, brindando un caso de estudio.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Bateca, Carlos
Martínez, Roxana
Agnelli, Victoria
author_facet Bateca, Carlos
Martínez, Roxana
Agnelli, Victoria
author_sort Bateca, Carlos
title Evaluación de Herramientas para Predicciones en Regresión Lineal: Estudio con Datos del INCUCAI
title_short Evaluación de Herramientas para Predicciones en Regresión Lineal: Estudio con Datos del INCUCAI
title_full Evaluación de Herramientas para Predicciones en Regresión Lineal: Estudio con Datos del INCUCAI
title_fullStr Evaluación de Herramientas para Predicciones en Regresión Lineal: Estudio con Datos del INCUCAI
title_full_unstemmed Evaluación de Herramientas para Predicciones en Regresión Lineal: Estudio con Datos del INCUCAI
title_sort evaluación de herramientas para predicciones en regresión lineal: estudio con datos del incucai
publishDate 2024
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176486
work_keys_str_mv AT batecacarlos evaluaciondeherramientasparaprediccionesenregresionlinealestudiocondatosdelincucai
AT martinezroxana evaluaciondeherramientasparaprediccionesenregresionlinealestudiocondatosdelincucai
AT agnellivictoria evaluaciondeherramientasparaprediccionesenregresionlinealestudiocondatosdelincucai
_version_ 1845116788374765568

Ejemplares similares