Contrastación de métodos de simulación para ampliar evidencias con vistas a desarrollar un proceso de minería de datos (un testigo basado en los parámetros del índice de calidad del agua)

En el presente trabajo se compara el desempeño de distintos métodos de simulación (estadísticos y basados en redes neuronales) con el fin de determinar cuál es el más apropiado para recrear el comportamiento de las variables utilizadas en el cálculo de calidad del agua.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: López, Carlos Gustavo, Fernández, Enrique, Esperanza, Marcelo Fabián, Pastorini, Martín, Ferrán, Natanael, Ochoa, María Alejandra
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Informáticas
Simulación de Montecarlo
Simulación basada en IA
Minería de Datos
Ampliación de Evidencia
Generador de Datos Aleatorio
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176399
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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