Técnicas para la optimización de recursos en la detección de objetos en tiempo real

La detección de objetos es una tecnología esencial en la visión por computadora, con aplicaciones cruciales en campos como la agricultura y la ganadería. En estos entornos, la identificación precisa de animales y objetos es fundamental para la gestión de recursos, el monitoreo de la salud animal y l...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Aranda, Marcos, Piray, Eduardo, Beltramini, Paola, Mercado, Emilia Mariel, González, Elián, Futo, Gustavo, Macjus, Ricardo Daniel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176305
Aporte de:
id I19-R120-10915-176305
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1763052025-02-10T20:05:18Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176305 Técnicas para la optimización de recursos en la detección de objetos en tiempo real Aranda, Marcos Piray, Eduardo Beltramini, Paola Mercado, Emilia Mariel González, Elián Futo, Gustavo Macjus, Ricardo Daniel 2024-04 2024 2025-02-10T14:07:40Z es Ciencias Informáticas Inteligencia artificial Visión computacional Aprendizaje automático La detección de objetos es una tecnología esencial en la visión por computadora, con aplicaciones cruciales en campos como la agricultura y la ganadería. En estos entornos, la identificación precisa de animales y objetos es fundamental para la gestión de recursos, el monitoreo de la salud animal y la automatización de tareas críticas. Los modelos de redes neuronales, utilizados en la detección de objetos en tiempo real, a menudo conllevan un aumento significativo en los requisitos computacionales. El objetivo de este trabajo es analizar cuáles son las técnicas de optimización que permiten minimizar los recursos del sistema. Se explorarán diversas técnicas de optimización, incluyendo mejoras de hardware, ajuste de hiperparámetros y optimización de código. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 57-59
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Visión computacional
Aprendizaje automático
spellingShingle Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Visión computacional
Aprendizaje automático
Aranda, Marcos
Piray, Eduardo
Beltramini, Paola
Mercado, Emilia Mariel
González, Elián
Futo, Gustavo
Macjus, Ricardo Daniel
Técnicas para la optimización de recursos en la detección de objetos en tiempo real
topic_facet Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Visión computacional
Aprendizaje automático
description La detección de objetos es una tecnología esencial en la visión por computadora, con aplicaciones cruciales en campos como la agricultura y la ganadería. En estos entornos, la identificación precisa de animales y objetos es fundamental para la gestión de recursos, el monitoreo de la salud animal y la automatización de tareas críticas. Los modelos de redes neuronales, utilizados en la detección de objetos en tiempo real, a menudo conllevan un aumento significativo en los requisitos computacionales. El objetivo de este trabajo es analizar cuáles son las técnicas de optimización que permiten minimizar los recursos del sistema. Se explorarán diversas técnicas de optimización, incluyendo mejoras de hardware, ajuste de hiperparámetros y optimización de código.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Aranda, Marcos
Piray, Eduardo
Beltramini, Paola
Mercado, Emilia Mariel
González, Elián
Futo, Gustavo
Macjus, Ricardo Daniel
author_facet Aranda, Marcos
Piray, Eduardo
Beltramini, Paola
Mercado, Emilia Mariel
González, Elián
Futo, Gustavo
Macjus, Ricardo Daniel
author_sort Aranda, Marcos
title Técnicas para la optimización de recursos en la detección de objetos en tiempo real
title_short Técnicas para la optimización de recursos en la detección de objetos en tiempo real
title_full Técnicas para la optimización de recursos en la detección de objetos en tiempo real
title_fullStr Técnicas para la optimización de recursos en la detección de objetos en tiempo real
title_full_unstemmed Técnicas para la optimización de recursos en la detección de objetos en tiempo real
title_sort técnicas para la optimización de recursos en la detección de objetos en tiempo real
publishDate 2024
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176305
work_keys_str_mv AT arandamarcos tecnicasparalaoptimizacionderecursosenladetecciondeobjetosentiemporeal
AT pirayeduardo tecnicasparalaoptimizacionderecursosenladetecciondeobjetosentiemporeal
AT beltraminipaola tecnicasparalaoptimizacionderecursosenladetecciondeobjetosentiemporeal
AT mercadoemiliamariel tecnicasparalaoptimizacionderecursosenladetecciondeobjetosentiemporeal
AT gonzalezelian tecnicasparalaoptimizacionderecursosenladetecciondeobjetosentiemporeal
AT futogustavo tecnicasparalaoptimizacionderecursosenladetecciondeobjetosentiemporeal
AT macjusricardodaniel tecnicasparalaoptimizacionderecursosenladetecciondeobjetosentiemporeal
_version_ 1845116780264030208