Revisión de metodologías de ciencias de datos para proyectos de planificación territorial
En el presente artículo, se presenta una revisión de las principales metodologías utilizadas en ciencias de datos. Se plantea la realización del relevamiento y su posterior análisis de dichas metodologías. Se desea recabar las más utilizadas y más conocidas de la industria, con el objetivo de poder...
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2024
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I19-R120-10915-1762642025-02-07T20:05:12Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176264 Revisión de metodologías de ciencias de datos para proyectos de planificación territorial Perdomo, Luciano Ordinez, Leonardo 2024-04 2024 2025-02-07T13:58:20Z es Ciencias Informáticas Ciencias de datos Minería de Datos Machine Learning En el presente artículo, se presenta una revisión de las principales metodologías utilizadas en ciencias de datos. Se plantea la realización del relevamiento y su posterior análisis de dichas metodologías. Se desea recabar las más utilizadas y más conocidas de la industria, con el objetivo de poder determinar la conveniencia de la utilización de cada una de ellas en el ámbito de la investigación e innovación, dependiendo de las características de cada caso particular. Se han seleccionado las siguientes metodologías: KDD, CRISP-DM, SEMMA, OSEMN, TDSP. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 199-202 |
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En el presente artículo, se presenta una revisión de las principales metodologías utilizadas en ciencias de datos. Se plantea la realización del relevamiento y su posterior análisis de dichas metodologías. Se desea recabar las más utilizadas y más conocidas de la industria, con el objetivo de poder determinar la conveniencia de la utilización de cada una de ellas en el ámbito de la investigación e innovación, dependiendo de las características de cada caso particular. Se han seleccionado las siguientes metodologías: KDD, CRISP-DM, SEMMA, OSEMN, TDSP. |
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