Análisis de datos públicos abiertos e identificación de patrones para predicciones: Proyecto INCUCAI para el estudio de disponibilidad de órganos y tejidos en Argentina

En la actualidad, si bien, hay estudios y guías de buenas prácticas sobre cómo disponibilizar los datos públicos, hoy por hoy, no existen demasiados trabajos de investigación que se centren en el contenido de los conjuntos de datos (datasets) que se encuentran en sitios web gubernamentales, lo que h...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Martínez, Roxana, Bateca, Carlos, Zabala, Hernan, Clavijo, Eugenio, Vilaboa, Pablo, Iannini, Juan, Colato, German, Navone, Matias, Tsiro, Sebastian, Rizzo, Nicolas
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Informáticas
Datos Abiertos
Gobierno Abierto
Métricas de Calidad de Datos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176253
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Martínez, Roxana
Bateca, Carlos
Zabala, Hernan
Clavijo, Eugenio
Vilaboa, Pablo
Iannini, Juan
Colato, German
Navone, Matias
Tsiro, Sebastian
Rizzo, Nicolas
Análisis de datos públicos abiertos e identificación de patrones para predicciones: Proyecto INCUCAI para el estudio de disponibilidad de órganos y tejidos en Argentina
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Métricas de Calidad de Datos
description En la actualidad, si bien, hay estudios y guías de buenas prácticas sobre cómo disponibilizar los datos públicos, hoy por hoy, no existen demasiados trabajos de investigación que se centren en el contenido de los conjuntos de datos (datasets) que se encuentran en sitios web gubernamentales, lo que hace que el análisis de la calidad del contenido de estos datasets quede en un segundo plano. Este proyecto, se centra en el análisis de contenido, validación, tratamiento de herramientas de verificación, cotejo en las estructuras de datos, y propuestas de guías de buenas prácticas. A través de este estudio, se apoya para lograr gobiernos más transparentes en cuestiones de rendición de cuentas, como así también, brindar acceso a la información pública, que permite llevar a cabo un mejor desarrollo de políticas públicas para las personas, pero para ello es necesario partir de una base de datos que sea legible, limpia y validada. Este trabajo, no solo trabaja en prototipos de software en validaciones de datos específicos, sino que, además, permite estudiar modelos predictivos (aprendizaje automático) que pueden brindar un mejor análisis para la toma de decisiones.
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