Desarrollo de analítica predictiva para la prevención del quemado del arroz (Pyricularia oryzae)
Los sistemas de toma de decisiones complejos o críticos se caracterizan por el hecho de que es imposible reproducir escenarios sin consecuencias reales y que se requieren importantes recursos para lograr resultados en un plazo razonable. La complejidad puede deberse a las características específicas...
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| Publicado: |
2024
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176174 |
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I19-R120-10915-1761742025-02-05T20:04:54Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176174 Desarrollo de analítica predictiva para la prevención del quemado del arroz (Pyricularia oryzae) Asselborn, Miriam Escalante, Julian Lopresti, Mariela Miranda, Natalia Carolina Schab, Esteban Cedaro, Karina Martinez, Malvina Casanova, Carlos Pedraza, Virginia Piccoli, María Fabiana 2024-04 2024 2025-02-05T17:20:09Z es Ciencias Informáticas inteligencia computacional analíticas Toma de decisiones computación de alto desempeño Los sistemas de toma de decisiones complejos o críticos se caracterizan por el hecho de que es imposible reproducir escenarios sin consecuencias reales y que se requieren importantes recursos para lograr resultados en un plazo razonable. La complejidad puede deberse a las características específicas del problema o al volumen de datos a procesar. La toma de decisiones en estas situaciones requiere combinar dos cualidades generalmente opuestas: calidad y rapidez. En este trabajo presentamos una línea de investigación centrada en el desarrollo de analíticas predictivas que emitan alertas tempranas ante el riesgo de la aparición de la enfermedad del Quemado del Arroz o Pyricularia Oryzae. En esta línea se utiliza Inteligencia Computacional y Computación de Alto Desempeño para lograr la calidad y velocidad requeridas. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 135-140 |
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Los sistemas de toma de decisiones complejos o críticos se caracterizan por el hecho de que es imposible reproducir escenarios sin consecuencias reales y que se requieren importantes recursos para lograr resultados en un plazo razonable. La complejidad puede deberse a las características específicas del problema o al volumen de datos a procesar. La toma de decisiones en estas situaciones requiere combinar dos cualidades generalmente opuestas: calidad y rapidez.
En este trabajo presentamos una línea de investigación centrada en el desarrollo de analíticas predictivas que emitan alertas tempranas ante el riesgo de la aparición de la enfermedad del Quemado del Arroz o Pyricularia Oryzae. En esta línea se utiliza Inteligencia Computacional y Computación de Alto Desempeño para lograr la calidad y velocidad requeridas. |
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