Generación de herramientas de explotación de información ambiental desde bases de datos textuales a partir de técnicas de inteligencia artificial

El avance y desarrollo de la inteligencia artificial ha generado un creciente interés en su aplicación en diversas áreas. Esta tendencia ha impulsado la exploración de nuevas formas de utilizar la inteligencia artificial para producir conocimiento relevante y útil, también en el ámbito ambiental. En...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fernández, Juan Manuel, Lanson, Daniel, Iglesias, Alicia, Cagnina, Leticia, Errecalde, Marcelo Luis
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176171
Aporte de:
id I19-R120-10915-176171
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1761712025-02-05T20:04:59Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176171 Generación de herramientas de explotación de información ambiental desde bases de datos textuales a partir de técnicas de inteligencia artificial Fernández, Juan Manuel Lanson, Daniel Iglesias, Alicia Cagnina, Leticia Errecalde, Marcelo Luis 2024-04 2024 2025-02-05T17:07:02Z es Ciencias Informáticas Inteligencia artificial extracción de información bases de datos textuales El avance y desarrollo de la inteligencia artificial ha generado un creciente interés en su aplicación en diversas áreas. Esta tendencia ha impulsado la exploración de nuevas formas de utilizar la inteligencia artificial para producir conocimiento relevante y útil, también en el ámbito ambiental. En particular, se ha identificado un potencial significativo para aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial en la generación de información que pueda respaldar la toma de decisiones informada en la gestión ambiental a nivel local. En esa línea, este proyecto se propone se, desde un enfoque enmarcado en el pensamiento complejo, una instancia exploratoria orientada a fortalecer la integración disciplinar de conceptos, para avanzar luego en un balance teórico y experimental donde se complemente el análisis crítico de fuentes (técnica de investigación documental) de información ambiental sobre el área de estudio y el modelado, con el desarrollo de pruebas empíricas de software, algoritmos y métodos, a fin construir una base de conocimiento que posibilite la implementación de los resultados en aplicaciones concretas como el Sistema de Información Ambiental Integrada de Luján (SIAI-Luján), desarrollado en el marco de dos Proyectos de Extensión de la Universidad Nacional de Luján. En este trabajo se describen las acciones emprendidas en el marco de uno de los proyectos de investigación aplicada abordados por el GICiDIA-UNLu, en colaboración con investigadores del LIDIC-UNSL y expertos del dominio, en este caso la información ambiental, así como las líneas de I+D comprendidas en el mismo. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 147-151
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
extracción de información
bases de datos textuales
spellingShingle Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
extracción de información
bases de datos textuales
Fernández, Juan Manuel
Lanson, Daniel
Iglesias, Alicia
Cagnina, Leticia
Errecalde, Marcelo Luis
Generación de herramientas de explotación de información ambiental desde bases de datos textuales a partir de técnicas de inteligencia artificial
topic_facet Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
extracción de información
bases de datos textuales
description El avance y desarrollo de la inteligencia artificial ha generado un creciente interés en su aplicación en diversas áreas. Esta tendencia ha impulsado la exploración de nuevas formas de utilizar la inteligencia artificial para producir conocimiento relevante y útil, también en el ámbito ambiental. En particular, se ha identificado un potencial significativo para aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial en la generación de información que pueda respaldar la toma de decisiones informada en la gestión ambiental a nivel local. En esa línea, este proyecto se propone se, desde un enfoque enmarcado en el pensamiento complejo, una instancia exploratoria orientada a fortalecer la integración disciplinar de conceptos, para avanzar luego en un balance teórico y experimental donde se complemente el análisis crítico de fuentes (técnica de investigación documental) de información ambiental sobre el área de estudio y el modelado, con el desarrollo de pruebas empíricas de software, algoritmos y métodos, a fin construir una base de conocimiento que posibilite la implementación de los resultados en aplicaciones concretas como el Sistema de Información Ambiental Integrada de Luján (SIAI-Luján), desarrollado en el marco de dos Proyectos de Extensión de la Universidad Nacional de Luján. En este trabajo se describen las acciones emprendidas en el marco de uno de los proyectos de investigación aplicada abordados por el GICiDIA-UNLu, en colaboración con investigadores del LIDIC-UNSL y expertos del dominio, en este caso la información ambiental, así como las líneas de I+D comprendidas en el mismo.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Fernández, Juan Manuel
Lanson, Daniel
Iglesias, Alicia
Cagnina, Leticia
Errecalde, Marcelo Luis
author_facet Fernández, Juan Manuel
Lanson, Daniel
Iglesias, Alicia
Cagnina, Leticia
Errecalde, Marcelo Luis
author_sort Fernández, Juan Manuel
title Generación de herramientas de explotación de información ambiental desde bases de datos textuales a partir de técnicas de inteligencia artificial
title_short Generación de herramientas de explotación de información ambiental desde bases de datos textuales a partir de técnicas de inteligencia artificial
title_full Generación de herramientas de explotación de información ambiental desde bases de datos textuales a partir de técnicas de inteligencia artificial
title_fullStr Generación de herramientas de explotación de información ambiental desde bases de datos textuales a partir de técnicas de inteligencia artificial
title_full_unstemmed Generación de herramientas de explotación de información ambiental desde bases de datos textuales a partir de técnicas de inteligencia artificial
title_sort generación de herramientas de explotación de información ambiental desde bases de datos textuales a partir de técnicas de inteligencia artificial
publishDate 2024
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176171
work_keys_str_mv AT fernandezjuanmanuel generaciondeherramientasdeexplotaciondeinformacionambientaldesdebasesdedatostextualesapartirdetecnicasdeinteligenciaartificial
AT lansondaniel generaciondeherramientasdeexplotaciondeinformacionambientaldesdebasesdedatostextualesapartirdetecnicasdeinteligenciaartificial
AT iglesiasalicia generaciondeherramientasdeexplotaciondeinformacionambientaldesdebasesdedatostextualesapartirdetecnicasdeinteligenciaartificial
AT cagninaleticia generaciondeherramientasdeexplotaciondeinformacionambientaldesdebasesdedatostextualesapartirdetecnicasdeinteligenciaartificial
AT errecaldemarceloluis generaciondeherramientasdeexplotaciondeinformacionambientaldesdebasesdedatostextualesapartirdetecnicasdeinteligenciaartificial
_version_ 1845116770301509632