Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center

Actualmente, debido al procesamiento de grandes cantidades de datos, el gran desarrollo que está teniendo la Inteligencia Artificial y el almacenamiento de datos en la nube, resulta importante contar con Data Centers (DC) que contengan servidores y sistemas de cómputos robustos. Para que dichos serv...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: D'Angiolo, Federico Gabriel, Mayer, Roberto, Loiseau, Matías, Kwist, Iván, Contreras, David, Asteasuain, Fernando
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
IoT
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176151
Aporte de:
id I19-R120-10915-176151
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1761512025-02-05T20:05:09Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176151 Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center D'Angiolo, Federico Gabriel Mayer, Roberto Loiseau, Matías Kwist, Iván Contreras, David Asteasuain, Fernando 2024-04 2024 2025-02-05T14:40:49Z es Ciencias Informáticas Machine Learning Deep Learning IoT Data Center Actualmente, debido al procesamiento de grandes cantidades de datos, el gran desarrollo que está teniendo la Inteligencia Artificial y el almacenamiento de datos en la nube, resulta importante contar con Data Centers (DC) que contengan servidores y sistemas de cómputos robustos. Para que dichos servidores puedan procesar adecuadamente, es menester que el ambiente donde se encuentran sea monitoreado en cuanto a variables ambientales, como, por ejemplo, temperatura, humedad y presión. En este trabajo se comenta la investigación llevada a cabo en áreas como Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial (IA), aplicadas a la monitorización de dichas variables en un DC. También se describen las tareas a futuro y la formación de investigadores alrededor de este tema. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 47-51
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Machine Learning
Deep Learning
IoT
Data Center
spellingShingle Ciencias Informáticas
Machine Learning
Deep Learning
IoT
Data Center
D'Angiolo, Federico Gabriel
Mayer, Roberto
Loiseau, Matías
Kwist, Iván
Contreras, David
Asteasuain, Fernando
Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center
topic_facet Ciencias Informáticas
Machine Learning
Deep Learning
IoT
Data Center
description Actualmente, debido al procesamiento de grandes cantidades de datos, el gran desarrollo que está teniendo la Inteligencia Artificial y el almacenamiento de datos en la nube, resulta importante contar con Data Centers (DC) que contengan servidores y sistemas de cómputos robustos. Para que dichos servidores puedan procesar adecuadamente, es menester que el ambiente donde se encuentran sea monitoreado en cuanto a variables ambientales, como, por ejemplo, temperatura, humedad y presión. En este trabajo se comenta la investigación llevada a cabo en áreas como Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial (IA), aplicadas a la monitorización de dichas variables en un DC. También se describen las tareas a futuro y la formación de investigadores alrededor de este tema.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author D'Angiolo, Federico Gabriel
Mayer, Roberto
Loiseau, Matías
Kwist, Iván
Contreras, David
Asteasuain, Fernando
author_facet D'Angiolo, Federico Gabriel
Mayer, Roberto
Loiseau, Matías
Kwist, Iván
Contreras, David
Asteasuain, Fernando
author_sort D'Angiolo, Federico Gabriel
title Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center
title_short Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center
title_full Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center
title_fullStr Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center
title_full_unstemmed Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center
title_sort herramientas de machine learning y deep learning aplicadas al funcionamiento de un data center
publishDate 2024
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176151
work_keys_str_mv AT dangiolofedericogabriel herramientasdemachinelearningydeeplearningaplicadasalfuncionamientodeundatacenter
AT mayerroberto herramientasdemachinelearningydeeplearningaplicadasalfuncionamientodeundatacenter
AT loiseaumatias herramientasdemachinelearningydeeplearningaplicadasalfuncionamientodeundatacenter
AT kwistivan herramientasdemachinelearningydeeplearningaplicadasalfuncionamientodeundatacenter
AT contrerasdavid herramientasdemachinelearningydeeplearningaplicadasalfuncionamientodeundatacenter
AT asteasuainfernando herramientasdemachinelearningydeeplearningaplicadasalfuncionamientodeundatacenter
_version_ 1845116766057922560