Análisis de la situación presupuestaria 2024 de las Universidades Nacionales en Argentina según los medios de comunicación de mayor alcance a partir del Procesamiento del Lenguaje Natural
En el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural, el análisis de sentimientos puede aplicarse en campos como las políticas públicas y gestión de reputación, percepción de clientes o usuarios, detección de tendencias en redes sociales. Este artículo explora la herramienta Streamlit, una biblioteca...
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| Publicado: |
2024
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/175526 |
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I19-R120-10915-1755262024-12-28T04:07:18Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/175526 Análisis de la situación presupuestaria 2024 de las Universidades Nacionales en Argentina según los medios de comunicación de mayor alcance a partir del Procesamiento del Lenguaje Natural Analysis of the 2024 budget of the Argentine National Universities in the mainstream media using Natural Language Processing Navarro, Gustavo 2024-05-10 2024-12-27T13:59:25Z es Informática Humanidades recuperación de la información análisis-contenido lenguaje natural texto En el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural, el análisis de sentimientos puede aplicarse en campos como las políticas públicas y gestión de reputación, percepción de clientes o usuarios, detección de tendencias en redes sociales. Este artículo explora la herramienta Streamlit, una biblioteca de Python, aplicada al análisis de la situación presupuestaria de las Universidades Nacionales en Argentina en 2024, según los cuatro medios periodísticos de mayor alcance, para detectar cómo en sus argumentos manifiestan un determinado perfil ideológico. La cuestión de la subjetividad versus objetividad sigue siendo un tema teórico, político y social de importancia en las Ciencias Humanas, particularmente ante el cisma ideológico de las últimas décadas a nivel global y fundamentalmente en nuestro país. Los resultados del trabajo evidencian polaridad en las argumentaciones, moderada objetividad y alta subjetividad en la versión de los acontecimientos que dichos medios expresan. In Natural Language Processing, sentiment analysis can be applied in fields such as public policies and reputation management, customer or user perception, and detection of trends in social networks. This article explores the Streamlit tool, a Python library for the analysis of the budgetary situation of the National Universities in Argentina in 2024 according to the four most far-reaching media to visualize how in their arguments they manifest a certain ideological profile. The question of subjectivity versus objectivity continues to be an important theoretical, political, and social issue in the Human Sciences; particularly in the face of the ideological schism of recent decades globally and mainly in our country. The results show polarity in the arguments, low objectivity, and high subjectivity in the version of events that the media expresses. Asociación Argentina de Humanidades Digitales Universidad Nacional de La Plata Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) application/pdf |
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Universidad Nacional de La Plata |
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En el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural, el análisis de sentimientos puede aplicarse en campos como las políticas públicas y gestión de reputación, percepción de clientes o usuarios, detección de tendencias en redes sociales. Este artículo explora la herramienta Streamlit, una biblioteca de Python, aplicada al análisis de la situación presupuestaria de las Universidades Nacionales en Argentina en 2024, según los cuatro medios periodísticos de mayor alcance, para detectar cómo en sus argumentos manifiestan un determinado perfil ideológico. La cuestión de la subjetividad versus objetividad sigue siendo un tema teórico, político y social de importancia en las Ciencias Humanas, particularmente ante el cisma ideológico de las últimas décadas a nivel global y fundamentalmente en nuestro país. Los resultados del trabajo evidencian polaridad en las argumentaciones, moderada objetividad y alta subjetividad en la versión de los acontecimientos que dichos medios expresan. |
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