Análisis de la variabilidad de la velocidad del viento en el centro de Argentina mediante el uso de wavelets

En este trabajo se analizó la variabilidad de la velocidad del viento y se exploraron fuentes de predictibilidad para diferentes sitios en el centro de la Argentina para el período 1980-2022. Para esto se aplicaron herramientas de análisis espectral, análisis de tendencias y correlaciones a datos de...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Bianchi, Emilio, Guzden, Tomás
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Español
Publicado:	2024
Materias:	Ingeniería velocidad del viento variaciones climáticas wavelets wind speed climate variations
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172193
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-172193
record_format	dspace
spelling	I19-R120-10915-1721932024-10-31T13:41:06Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172193 Análisis de la variabilidad de la velocidad del viento en el centro de Argentina mediante el uso de wavelets Analysis of wind speed variability in central Argentina using wavelets Bianchi, Emilio Guzden, Tomás 2024-09-18 2024-10-30T12:20:53Z es Ingeniería velocidad del viento variaciones climáticas wavelets wind speed climate variations wavelets En este trabajo se analizó la variabilidad de la velocidad del viento y se exploraron fuentes de predictibilidad para diferentes sitios en el centro de la Argentina para el período 1980-2022. Para esto se aplicaron herramientas de análisis espectral, análisis de tendencias y correlaciones a datos derivados de reanálisis. Los análisis indican que el comportamiento temporal de las series de velocidad del viento es poco estacionario: no se observa presencia de ciclos significativos y estables a lo largo del tiempo. Se observan tendencias a largo plazo que, en la mayoría de los casos no son significativas. Como potencial predictor de la velocidad del viento se destacan Oscilación Antártica, que muestra correlaciones negativas con el recurso eólico durante el verano, otoño y primavera; y el índice Blob, que muestra correlaciones positivas en los sitios de la Patagonia durante la primavera. El análisis de coherencia wavelet, sin embargo, muestra que las relaciones entre estos forzantes climáticos y la velocidad del viento ocurren en períodos que no son los que dominan la variabilidad temporal de las series de velocidad del viento: El espectro de potencia wavelet revela que las series de velocidad del viento concentran su variabilidad en ciclos que van desde 1 año hasta tres años (aproximadamente), mientras que las relaciones con índices climáticos ocurren en períodos más largos (> 4 años). This study analyses wind speed variations and explores sources of predictability for different sites in central Argentina over the 1980-2022 period. For these purposes, spectral, trend and correlation analysis tools were implemented to reanalysis-derived data. Wind speed time series show a non-stationary behaviour. That means a lack of significant and persistent cycles throughout the length of the timeseries. Wind speed timeseries exhibit long-term trends, but non-significant in most of the cases. The Antarctic Oscillatin and Blob climatic oscillations stand out as potential predictors of wind speeds. The Antarctic Oscillation shows negative correlations with wind speeds mainly during summer, fall, and spring; while Blob shows positive correlations during spring for the southernmost sites. Wavelet coherency analysis, however, show that relationships between wind speeds and these climate indices occur in spectral bands that do not dominate the power spectrum of wind speeds: wavelet power spectrum shows that the variability of wind speed timeseries is concentrated in cycles spanning from one to three years (approximately), while relationships with climate indices occur over longer cycles (> 4 years). Asociación Argentina de Energía Solar Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 251-261
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ingeniería velocidad del viento variaciones climáticas wavelets wind speed climate variations wavelets
spellingShingle	Ingeniería velocidad del viento variaciones climáticas wavelets wind speed climate variations wavelets Bianchi, Emilio Guzden, Tomás Análisis de la variabilidad de la velocidad del viento en el centro de Argentina mediante el uso de wavelets
topic_facet	Ingeniería velocidad del viento variaciones climáticas wavelets wind speed climate variations wavelets
description	En este trabajo se analizó la variabilidad de la velocidad del viento y se exploraron fuentes de predictibilidad para diferentes sitios en el centro de la Argentina para el período 1980-2022. Para esto se aplicaron herramientas de análisis espectral, análisis de tendencias y correlaciones a datos derivados de reanálisis. Los análisis indican que el comportamiento temporal de las series de velocidad del viento es poco estacionario: no se observa presencia de ciclos significativos y estables a lo largo del tiempo. Se observan tendencias a largo plazo que, en la mayoría de los casos no son significativas. Como potencial predictor de la velocidad del viento se destacan Oscilación Antártica, que muestra correlaciones negativas con el recurso eólico durante el verano, otoño y primavera; y el índice Blob, que muestra correlaciones positivas en los sitios de la Patagonia durante la primavera. El análisis de coherencia wavelet, sin embargo, muestra que las relaciones entre estos forzantes climáticos y la velocidad del viento ocurren en períodos que no son los que dominan la variabilidad temporal de las series de velocidad del viento: El espectro de potencia wavelet revela que las series de velocidad del viento concentran su variabilidad en ciclos que van desde 1 año hasta tres años (aproximadamente), mientras que las relaciones con índices climáticos ocurren en períodos más largos (> 4 años).
format	Articulo Articulo
author	Bianchi, Emilio Guzden, Tomás
author_facet	Bianchi, Emilio Guzden, Tomás
author_sort	Bianchi, Emilio
title	Análisis de la variabilidad de la velocidad del viento en el centro de Argentina mediante el uso de wavelets
title_short	Análisis de la variabilidad de la velocidad del viento en el centro de Argentina mediante el uso de wavelets
title_full	Análisis de la variabilidad de la velocidad del viento en el centro de Argentina mediante el uso de wavelets
title_fullStr	Análisis de la variabilidad de la velocidad del viento en el centro de Argentina mediante el uso de wavelets
title_full_unstemmed	Análisis de la variabilidad de la velocidad del viento en el centro de Argentina mediante el uso de wavelets
title_sort	análisis de la variabilidad de la velocidad del viento en el centro de argentina mediante el uso de wavelets
publishDate	2024
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172193
work_keys_str_mv	AT bianchiemilio analisisdelavariabilidaddelavelocidaddelvientoenelcentrodeargentinamedianteelusodewavelets AT guzdentomas analisisdelavariabilidaddelavelocidaddelvientoenelcentrodeargentinamedianteelusodewavelets AT bianchiemilio analysisofwindspeedvariabilityincentralargentinausingwavelets AT guzdentomas analysisofwindspeedvariabilityincentralargentinausingwavelets
_version_	1826544488009433088

Análisis de la variabilidad de la velocidad del viento en el centro de Argentina mediante el uso de wavelets

Ejemplares similares