On the morphology of open clusters probed by ASteCA using Gaia data

Analizamos la morfología de más de 1000 cúmulos abiertos dispersos en el tercer y cuarto cuadrante de la Galaxia, obteniendo estimaciones de sus elipticidades bidimensionales proyectadas y ángulos de rotación. Ambos parámetros están muy ligados al proceso de formación y evolución dinámica de estos o...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pera, María Sol, Perren, Gabriel Ignacio, Navone, Hugo Daniel, Vázquez, Rubén Ángel
Formato: Articulo
Lenguaje:Inglés
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Astronómicas
methods: statistical
galaxies: star clusters: general
open clusters and associations: general
techniques: photometric
parallaxes
proper motions
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/171653
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-171653
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spelling I19-R120-10915-1716532024-10-18T20:03:17Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/171653 On the morphology of open clusters probed by ASteCA using Gaia data Pera, María Sol Perren, Gabriel Ignacio Navone, Hugo Daniel Vázquez, Rubén Ángel 2024 2024-10-18T13:25:31Z en Ciencias Astronómicas methods: statistical galaxies: star clusters: general open clusters and associations: general techniques: photometric parallaxes proper motions Analizamos la morfología de más de 1000 cúmulos abiertos dispersos en el tercer y cuarto cuadrante de la Galaxia, obteniendo estimaciones de sus elipticidades bidimensionales proyectadas y ángulos de rotación. Ambos parámetros están muy ligados al proceso de formación y evolución dinámica de estos objetos. Empleamos un método de inferencia bayesiana combinado con un modelo de perfil de King generalizado a través de nuestra herramienta de Análisis Automatizado de Cúmulos Estelares (ASteCA). Los datos provienen de la última versión de Gaia hasta la fecha (DR3) hasta una magnitud de G=19. El análisis de cientos de cúmulos sintéticos indica que nuestro enfoque es considerablemente más preciso y robusto que el método habitual de ajustar una elipse a un subconjunto de miembros seleccionados a través del método de descomposición de valores singulares. We analyze the morphology of over 1000 open clusters scattered in the third and fourth quadrants of the Galaxy, obtaining estimates for their projected two-dimensional ellipticities and rotation angles. Both parameters are closely linked to the formation process and dynamical evolution of these objects. We employed a Bayesian inference method combined with a generalized King profile model through our Automated Stellar Cluster Analysis (ASteCA) tool. The data come from the latest Gaia release to date (DR3), up to a magnitude of G=19. Analysis of hundreds of synthetic clusters indicates that our approach is considerably more precise and robust than the usual method of fitting an ellipse to a subset of selected members using the singular value decomposition method. Asociación Argentina de Astronomía Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 94-97
institution Universidad Nacional de La Plata
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