Modelo lineal para la identificación de interacciones
El presente trabajo tiene por objeto desarrollar un método para identificar y estimar interacciones en un modelo lineal donde todas las variables son de naturaleza dicotómica. Lejos de ser ésta una simple cuestión de transformación de variables, en el sentido de que variables originariamente cuantit...
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1969
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I19-R120-10915-1713542024-10-10T20:02:56Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/171354 Modelo lineal para la identificación de interacciones Ferrero, Fernando Sánchez, Carlos E. 1969 1969 2024-10-10T14:48:23Z es Ciencias Económicas variables modelo lineal El presente trabajo tiene por objeto desarrollar un método para identificar y estimar interacciones en un modelo lineal donde todas las variables son de naturaleza dicotómica. Lejos de ser ésta una simple cuestión de transformación de variables, en el sentido de que variables originariamente cuantitativas se transforman en cualitativas, el problema central que aquí se plantea es lograr un conjunto de variables en el que cada una de ellas controla todos los niveles posibles de las restantes, facilitando de esta manera la estimación del efecto puro o aislado que a cada una de ellas le corresponderá. Tales efectos-, por el método de construcción adoptado, no dependerán en modo alguno de los valores o niveles que asuman las restantes variables. Facultad de Ciencias Económicas Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf |
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El presente trabajo tiene por objeto desarrollar un método para identificar y estimar interacciones en un modelo lineal donde todas las variables son de naturaleza dicotómica. Lejos de ser ésta una simple cuestión de transformación de variables, en el sentido de que variables originariamente cuantitativas se transforman en cualitativas, el problema central que aquí se plantea es lograr un conjunto de variables en el que cada una de ellas controla todos los niveles posibles de las restantes, facilitando de esta manera la estimación del efecto puro o aislado que a cada una de ellas le corresponderá. Tales efectos-, por el método de construcción adoptado, no dependerán en modo alguno de los valores o niveles que asuman las restantes variables. |
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