Distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales

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Este trabajo propone un método para incorporar las relaciones intra-hogar en la determinación del ingreso del hogar siguiendo la línea iniciada por Machado y Mata (2005) y Melly (2005) usando el método de regresión por cuantiles. Mediante la estimación de modelos de regresión estándar el trabajo pro...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Alejo, Javier, Badaracco, Nicolás
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2014
Materias:	Ciencias Económicas distribuciones contrafactuales regresión por cuantiles integración númerica método de cuadrículas mercado laboral Distribución del ingreso
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/169932
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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spelling	I19-R120-10915-1699322024-09-11T04:36:54Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/169932 Distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales Alejo, Javier Badaracco, Nicolás 2014-11 2014 2024-09-10T15:42:04Z es Ciencias Económicas distribuciones contrafactuales regresión por cuantiles integración númerica método de cuadrículas mercado laboral Distribución del ingreso Este trabajo propone un método para incorporar las relaciones intra-hogar en la determinación del ingreso del hogar siguiendo la línea iniciada por Machado y Mata (2005) y Melly (2005) usando el método de regresión por cuantiles. Mediante la estimación de modelos de regresión estándar el trabajo propone una metodología de asociación de los rankings condicionales mediante una adaptación de un método de generación de variables aleatorias. Una aplicación empírica muestra que incorporar la interrelación de los ingresos de los hogares mejora sustancialmente la bondad de ajuste a la distribución empírica. Sin embargo, el ejercicio de descomposición es menos concluyente en cuanto al desempeño del método, dependiendo fundamentalmente del tamaño de la muestra y el ajuste de los modelos de regresión. This paper proposes a method for adding intra-household relations in the determination of household income according to the methodologies of Machado and Mata (2005) and Melly (2005) using quantile regression technique. By estimating standard regression models this paper proposes a methodology of conditional rankings association by adapting a method for generating random variables. An empirical application shows that incorporating the interplay of household income substantially improves the goodness of fit to the empirical distribution. However, the decomposition exercise is less conclusive regarding the performance of the method, largely depending on the sample size and adjustment of regression models. Facultad de Ciencias Económicas Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
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Distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales

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