Integración de diferentes técnicas para visualizar la influencia de regiones de una imagen en su clasificación por una red neuronal

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Hoy en día es común la utilización, en múltiples ámbitos, de redes neuronales que permiten realizar actividades complejas como clasificación de imágenes. Tecnología muy útil debido a la información que provee, aunque en contextos sensibles, como el de la salud pública, es necesario poder entender y...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Gardella Ruiz, Andrés Mauro
Otros Autores:	Pons, Claudia Fabiana
Formato:	Tesis Tesis de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2024
Materias:	Informática Red neuronal convolucional Análisis de imágenes Clasificación Verificación Visualización Decisiones LIME SHAP Grad-CAM
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167594
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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spelling	I19-R120-10915-1675942024-06-28T20:11:13Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167594 Integración de diferentes técnicas para visualizar la influencia de regiones de una imagen en su clasificación por una red neuronal Gardella Ruiz, Andrés Mauro 2024-06-24 2024 2024-06-28T14:13:31Z Pons, Claudia Fabiana Pérez, Gabriela Alejandra es Informática Red neuronal convolucional Análisis de imágenes Clasificación Verificación Visualización Decisiones LIME SHAP Grad-CAM Hoy en día es común la utilización, en múltiples ámbitos, de redes neuronales que permiten realizar actividades complejas como clasificación de imágenes. Tecnología muy útil debido a la información que provee, aunque en contextos sensibles, como el de la salud pública, es necesario poder entender y confiar en dicha información, ya que falta de precisión puede acarrear consecuencias negativas en términos generales. Debido a ala necesidad de comprender el funcionamiento y la toma de decisiones de las redes neuronales comienzan a surgir métodos y técnicas de visualización, que permiten visualizar neuronas para comprender mejor las decisiones tomadas por éstas en base a la información ingresada. El propósito de este trabajo es analizar varios de dichos métodos y en base a eso realizar un programa que simplifique tanto su utilización como la visualización de dichas explicaciones, haciendo que las técnicas para comprender el funcionamiento y decisiones de la red sean más accesibles. Codirectora: Gabriela Pérez Licenciado en Informática Universidad Nacional de La Plata Facultad de Informática Tesis Tesis de grado http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
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