Reformulación del algoritmo ARG: análisis de las variantes SLQG, SPD y SMPC

Un sistema de infusión automática de insulina, también conocido como Páncreas Artificial (PA), es un dispositivo médico diseñado para regular la glucemia en personas con Diabetes Mellitus Tipo 1. En la actualidad, existen diversos enfoques que abordan el problema del control glucémico mediante difer...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Da Rosa Jurao, Fernando Leonel, Garaventta Pascual, Santiago, Rosales, Nicolás, Fushimi, Emilia, Garelli, Fabricio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ingeniería
Páncreas artificial
Algoritmo
Automatic Regulation of Glucose
métricas
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167164
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-167164
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1671642024-06-13T04:09:41Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167164 Reformulación del algoritmo ARG: análisis de las variantes SLQG, SPD y SMPC Da Rosa Jurao, Fernando Leonel Garaventta Pascual, Santiago Rosales, Nicolás Fushimi, Emilia Garelli, Fabricio 2023-11 2023 2024-06-12T17:22:09Z es Ingeniería Páncreas artificial Algoritmo Automatic Regulation of Glucose métricas Un sistema de infusión automática de insulina, también conocido como Páncreas Artificial (PA), es un dispositivo médico diseñado para regular la glucemia en personas con Diabetes Mellitus Tipo 1. En la actualidad, existen diversos enfoques que abordan el problema del control glucémico mediante diferentes estrategias de control automático. En particular, en Argentina existe un algoritmo de PA llamado Automatic Regulation of Glucose (ARG), el cual está compuesto por un controlador principal LQG (Linear Quadratic Gaussian) conmutado con el que fue validado experimentalmente en los primeros ensayos clínicos de PA en Latinoamérica. Además, se desarrollaron dos versiones adicionales del ARG donde se reemplaza el LQG por controladores PD (Proporcional-Derivativo) y MPC (Model Predictive Control). En este trabajo se compara el desempeño de las tres estrategias desde la perspectiva clásica de control glucémico utilizando las métricas de evaluación de la literatura. Además, se propone un enfoque con nuevas métricas para analizar el comportamiento dinámico de cada estrategia. De esta manera, determinar si la elección del controlador es indistinta o si, a pesar de lograr un desempeño similar desde el punto de vista clásico, las características dinámicas asociadas al controlador principal influyen en el tratamiento. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 359-364
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ingeniería
Páncreas artificial
Algoritmo
Automatic Regulation of Glucose
métricas
spellingShingle Ingeniería
Páncreas artificial
Algoritmo
Automatic Regulation of Glucose
métricas
Da Rosa Jurao, Fernando Leonel
Garaventta Pascual, Santiago
Rosales, Nicolás
Fushimi, Emilia
Garelli, Fabricio
Reformulación del algoritmo ARG: análisis de las variantes SLQG, SPD y SMPC
topic_facet Ingeniería
Páncreas artificial
Algoritmo
Automatic Regulation of Glucose
métricas
description Un sistema de infusión automática de insulina, también conocido como Páncreas Artificial (PA), es un dispositivo médico diseñado para regular la glucemia en personas con Diabetes Mellitus Tipo 1. En la actualidad, existen diversos enfoques que abordan el problema del control glucémico mediante diferentes estrategias de control automático. En particular, en Argentina existe un algoritmo de PA llamado Automatic Regulation of Glucose (ARG), el cual está compuesto por un controlador principal LQG (Linear Quadratic Gaussian) conmutado con el que fue validado experimentalmente en los primeros ensayos clínicos de PA en Latinoamérica. Además, se desarrollaron dos versiones adicionales del ARG donde se reemplaza el LQG por controladores PD (Proporcional-Derivativo) y MPC (Model Predictive Control). En este trabajo se compara el desempeño de las tres estrategias desde la perspectiva clásica de control glucémico utilizando las métricas de evaluación de la literatura. Además, se propone un enfoque con nuevas métricas para analizar el comportamiento dinámico de cada estrategia. De esta manera, determinar si la elección del controlador es indistinta o si, a pesar de lograr un desempeño similar desde el punto de vista clásico, las características dinámicas asociadas al controlador principal influyen en el tratamiento.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Da Rosa Jurao, Fernando Leonel
Garaventta Pascual, Santiago
Rosales, Nicolás
Fushimi, Emilia
Garelli, Fabricio
author_facet Da Rosa Jurao, Fernando Leonel
Garaventta Pascual, Santiago
Rosales, Nicolás
Fushimi, Emilia
Garelli, Fabricio
author_sort Da Rosa Jurao, Fernando Leonel
title Reformulación del algoritmo ARG: análisis de las variantes SLQG, SPD y SMPC
title_short Reformulación del algoritmo ARG: análisis de las variantes SLQG, SPD y SMPC
title_full Reformulación del algoritmo ARG: análisis de las variantes SLQG, SPD y SMPC
title_fullStr Reformulación del algoritmo ARG: análisis de las variantes SLQG, SPD y SMPC
title_full_unstemmed Reformulación del algoritmo ARG: análisis de las variantes SLQG, SPD y SMPC
title_sort reformulación del algoritmo arg: análisis de las variantes slqg, spd y smpc
publishDate 2023
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167164
work_keys_str_mv AT darosajuraofernandoleonel reformulaciondelalgoritmoarganalisisdelasvariantesslqgspdysmpc
AT garaventtapascualsantiago reformulaciondelalgoritmoarganalisisdelasvariantesslqgspdysmpc
AT rosalesnicolas reformulaciondelalgoritmoarganalisisdelasvariantesslqgspdysmpc
AT fushimiemilia reformulaciondelalgoritmoarganalisisdelasvariantesslqgspdysmpc
AT garellifabricio reformulaciondelalgoritmoarganalisisdelasvariantesslqgspdysmpc
_version_ 1807223433329639424

Ejemplares similares