Gestión de Dataverse y buenas prácticas para la organización de sets de datos
Contenidos del taller: - Datos científicos abiertos: definiciones y perspectivas de la apertura; - Conceptos y normativas que implican la gestión de datos científicos a nivel institucional; - El software Dataverse: principales funcionalidades y posibilidades parala conservación de datos; - C...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166995 |
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I19-R120-10915-1669952024-06-10T20:01:37Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166995 Gestión de Dataverse y buenas prácticas para la organización de sets de datos Rezende, Laura 2023 2024 2024-06-10T16:56:42Z es Informática Dataverse Datasets Gestión de datos Contenidos del taller: - Datos científicos abiertos: definiciones y perspectivas de la apertura; - Conceptos y normativas que implican la gestión de datos científicos a nivel institucional; - El software Dataverse: principales funcionalidades y posibilidades parala conservación de datos; - Creación y configuración de colecciones; - Asignación de permisos de usuario; - Funcionalidades de Dataverse a nivel de cumunidades Dataverse, conjunto de datos y archivo; - Sumisión de datos en la práctica. Ibero-American Science and Technology Education Consortium Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Contenidos del taller:
- Datos científicos abiertos: definiciones y perspectivas de la apertura;
- Conceptos y normativas que implican la gestión de datos científicos a nivel institucional;
- El software Dataverse: principales funcionalidades y posibilidades parala conservación de datos;
- Creación y configuración de colecciones;
- Asignación de permisos de usuario;
- Funcionalidades de Dataverse a nivel de cumunidades Dataverse, conjunto de datos y archivo;
- Sumisión de datos en la práctica. |
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