Fotometría "Python" del cúmulo abierto NGC 6834

Los cúmulos abiertos (CA) son objetos ideales para estudiar estrellas masivas y de masa intermedia. En particular NGC 6834 es un CA muy estudiado, pero sus parámetros fundamentales aún tienen una gran dispersión. Con el fin de estimar mejor dichos parámetros, hemos trabajado con imágenes del CA, adq...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ruiz Díaz, Matías Agustín, Aidelman, Yael Judith, Baume, Gustavo Luis
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166628
Aporte de:
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spelling I19-R120-10915-1666282024-05-31T20:02:22Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166628 Fotometría "Python" del cúmulo abierto NGC 6834 Ruiz Díaz, Matías Agustín Aidelman, Yael Judith Baume, Gustavo Luis 2021 2024-05-31T17:34:39Z es Ciencias Astronómicas Hertzsprung-Russell and C-M diagrams open clusters and associations: individual (NGC 6834) galaxies: photometry Los cúmulos abiertos (CA) son objetos ideales para estudiar estrellas masivas y de masa intermedia. En particular NGC 6834 es un CA muy estudiado, pero sus parámetros fundamentales aún tienen una gran dispersión. Con el fin de estimar mejor dichos parámetros, hemos trabajado con imágenes del CA, adquiridas por el observatorio Gemini Norte, y procesadas con herramientas basadas en el lenguaje Python, tales como DRAGONS para la prerreducción y Photutils para extraer la fotometría. Se construyeron diagramas colorcolor y color-magnitud que permitieron adoptar una distancia de 3.33 ± 0.57 Kpc y estimar un exceso de color E(B — V) = 0.66 mag. Utilizando datos de IPHAS se identificaron 32 objetos que tendrían emisión en H∞, de los cuales 21 serían candidatas a Be. Open clusters are ideal objects for studying intermediate and massive stars. In particular, NGC 6834 is a well-studied cluster with fundamental parameters that currently present a large dispersion. In order to better estimate these parameters, we have worked with images of the cluster adquired at the Gemini North Observatory, and processed with tools based on the Python language, such as DRAGONS for pre-reduction and Photutils for photometry. We constructed color-color and color-magnitude diagrams that allowed us to adopt a distance of 3.33 ±0.57 kpc and to estimate a color excess E(B — V) = 0.66 mag. Using IPHAS data we identified 32 objects that would have emission of H∞ of which 21 would be Be star candidates. Asociación Argentina de Astronomía Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 80-82
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