Desafíos de la inteligencia artificial generativa: tres escalas y dos enfoques transversales

El objetivo de este artículo es ofrecer una perspectiva analítica para comprender y situar en su dimensión específica los diferentes debates que atraviesan la conversación pública sobre las Inteligencias Artificiales generativas y los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés). En p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Costa, Flavia, Mónaco, Julián Andrés, Covello, Alejandro
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166585
Aporte de:
id I19-R120-10915-166585
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1665852024-05-31T20:03:42Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166585 Desafíos de la inteligencia artificial generativa: tres escalas y dos enfoques transversales Desafios da Inteligência Artificial Gerativa Challenges of Generative Artificial Intelligence: Three scales and two transversal approaches Costa, Flavia Mónaco, Julián Andrés Covello, Alejandro 2023-12 2024-05-31T12:57:25Z es Ciencias Sociales Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial generativa riesgos y seguridad de la IA sociedad artificial Artificial intelligence Generative Artificial Intelligence AI risks and safety artificial society El objetivo de este artículo es ofrecer una perspectiva analítica para comprender y situar en su dimensión específica los diferentes debates que atraviesan la conversación pública sobre las Inteligencias Artificiales generativas y los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés). En primer lugar, identificamos cinco rasgos de las IA: no son una tecnología, sino que se trata de metatecnologías; constituyen no un dispositivo técnico, sino un mundoambiente; pueden ser tecnologías de alto riesgo y requieren de un tratamiento acorde en su ciclo de vida; las IA generativas y en particular los LLM no son sólo Inteligencia Artificial, sino también Sociedad Artificial; la perspectiva de la ética de la IA no es suficiente para abordarlas y es preciso promover un enfoque desde la ética organizacional de la IA y desde el pensamiento sistémico. En segundo lugar, recortamos las distintas escalas en las que actualmente se desarrollan las IA: la escala micro, la escala meso (la más propia para situar las políticas públicas) y la escala macro. En tercer lugar, presentamos dos enfoques transversales para el abordaje de las IA: el jurídico, orientado a la responsabilidad, y el sistémico, orientado a la protección y a la seguridad. The objective of this article is to offer an analytical perspective to understand and situate in their specific dimension the different debates that cross the public conversation about generative Artificial Intelligences and large language models (LLM). First, we identify five traits of AI: they are not a technology, but rather meta-technologies; They constitute not a technical device, but a world-environment; They can be high-risk technologies and require appropriate treatment in their life cycle; Generative AI and in particular LLM are not only Artificial Intelligence, but also Artificial Society; The perspective of AI ethics is not sufficient to address them and it is necessary to promote an approach from the organizational ethics of AI and from systemic thinking. Secondly, we cut out the different scales at which AI is currently developed: the micro scale, the meso scale (the most suitable for situating public policies) and the macro scale. Thirdly, we present two transversal approaches to addressing AI: the legal one, oriented towards responsibility, and the systemic one, oriented towards protection and security. Facultad de Periodismo y Comunicación Social Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Sociales
Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial generativa
riesgos y seguridad de la IA
sociedad artificial
Artificial intelligence
Generative Artificial Intelligence
AI risks and safety
artificial society
spellingShingle Ciencias Sociales
Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial generativa
riesgos y seguridad de la IA
sociedad artificial
Artificial intelligence
Generative Artificial Intelligence
AI risks and safety
artificial society
Costa, Flavia
Mónaco, Julián Andrés
Covello, Alejandro
Desafíos de la inteligencia artificial generativa: tres escalas y dos enfoques transversales
topic_facet Ciencias Sociales
Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial generativa
riesgos y seguridad de la IA
sociedad artificial
Artificial intelligence
Generative Artificial Intelligence
AI risks and safety
artificial society
description El objetivo de este artículo es ofrecer una perspectiva analítica para comprender y situar en su dimensión específica los diferentes debates que atraviesan la conversación pública sobre las Inteligencias Artificiales generativas y los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés). En primer lugar, identificamos cinco rasgos de las IA: no son una tecnología, sino que se trata de metatecnologías; constituyen no un dispositivo técnico, sino un mundoambiente; pueden ser tecnologías de alto riesgo y requieren de un tratamiento acorde en su ciclo de vida; las IA generativas y en particular los LLM no son sólo Inteligencia Artificial, sino también Sociedad Artificial; la perspectiva de la ética de la IA no es suficiente para abordarlas y es preciso promover un enfoque desde la ética organizacional de la IA y desde el pensamiento sistémico. En segundo lugar, recortamos las distintas escalas en las que actualmente se desarrollan las IA: la escala micro, la escala meso (la más propia para situar las políticas públicas) y la escala macro. En tercer lugar, presentamos dos enfoques transversales para el abordaje de las IA: el jurídico, orientado a la responsabilidad, y el sistémico, orientado a la protección y a la seguridad.
format Articulo
Articulo
author Costa, Flavia
Mónaco, Julián Andrés
Covello, Alejandro
author_facet Costa, Flavia
Mónaco, Julián Andrés
Covello, Alejandro
author_sort Costa, Flavia
title Desafíos de la inteligencia artificial generativa: tres escalas y dos enfoques transversales
title_short Desafíos de la inteligencia artificial generativa: tres escalas y dos enfoques transversales
title_full Desafíos de la inteligencia artificial generativa: tres escalas y dos enfoques transversales
title_fullStr Desafíos de la inteligencia artificial generativa: tres escalas y dos enfoques transversales
title_full_unstemmed Desafíos de la inteligencia artificial generativa: tres escalas y dos enfoques transversales
title_sort desafíos de la inteligencia artificial generativa: tres escalas y dos enfoques transversales
publishDate 2023
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166585
work_keys_str_mv AT costaflavia desafiosdelainteligenciaartificialgenerativatresescalasydosenfoquestransversales
AT monacojulianandres desafiosdelainteligenciaartificialgenerativatresescalasydosenfoquestransversales
AT covelloalejandro desafiosdelainteligenciaartificialgenerativatresescalasydosenfoquestransversales
AT costaflavia desafiosdainteligenciaartificialgerativa
AT monacojulianandres desafiosdainteligenciaartificialgerativa
AT covelloalejandro desafiosdainteligenciaartificialgerativa
AT costaflavia challengesofgenerativeartificialintelligencethreescalesandtwotransversalapproaches
AT monacojulianandres challengesofgenerativeartificialintelligencethreescalesandtwotransversalapproaches
AT covelloalejandro challengesofgenerativeartificialintelligencethreescalesandtwotransversalapproaches
_version_ 1807223281039704064