Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas

El telemonitoreo permite obtener información de rutina de la condición del paciente con el fin de seguimiento remoto. Las plataformas de monitoreo implementan via sistemas de software mecanismos que monitorean a distancia alteraciones en los signos vitales, lo que permite detectar las descompensacio...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bonomini, María Paula, Mateos, Cristian M., Hirsch, Matías, Vecino Schandy, Lorenza, Barrera, Pedro, Grana, Lucas, Liberczuk, Sergio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias Informáticas
Telemedicina
Telemonitoreo
ECG
Aprendizaje de Máquina
Plataforma de telemonitoreo
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166491
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-166491
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1664912024-05-28T20:05:19Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166491 Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas Bonomini, María Paula Mateos, Cristian M. Hirsch, Matías Vecino Schandy, Lorenza Barrera, Pedro Grana, Lucas Liberczuk, Sergio 2023-09 2023 2024-05-28T15:15:12Z es Ciencias Informáticas Telemedicina Telemonitoreo ECG Aprendizaje de Máquina Plataforma de telemonitoreo El telemonitoreo permite obtener información de rutina de la condición del paciente con el fin de seguimiento remoto. Las plataformas de monitoreo implementan via sistemas de software mecanismos que monitorean a distancia alteraciones en los signos vitales, lo que permite detectar las descompensaciones en etapas incipientes y facilitar su tratamiento. Desde VirtualSense S.A. y con investigadores CONICET del IAM e ISISTAN se está desarrollando la primer y única plataforma de telemonitoreo integral que combina loT e IA del país. La plataforma permite que pacientes con diferentes patologías crónicas -actualmente insuficiencia cardíaca- reciban una atención adecuada desde el hogar. El proyecto comprende tres objetivos técnicos: a) desarrollar una aplicación móvil que controla dispositivos de medición, incluido un ECG, b) producir algoritmos de procesamiento de señales biomédicas y en particular detección de fibrilación auricular, y c) generar un sistema de recomendación que automatiza la dosificación de medicamentos basado en reglas aportadas por expertos en cardiología. En este artículo, se reportan resultados preliminares del proyecto, con foco en describir el diseño y la evaluación de los algoritmos de detección de insuficiencias cardíacas, que han alcanzado alentadores resultados en términos de las Exactitud, Precisión, Especificidad y Sensibilidad. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 163-175
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Telemedicina
Telemonitoreo
ECG
Aprendizaje de Máquina
Plataforma de telemonitoreo
spellingShingle Ciencias Informáticas
Telemedicina
Telemonitoreo
ECG
Aprendizaje de Máquina
Plataforma de telemonitoreo
Bonomini, María Paula
Mateos, Cristian M.
Hirsch, Matías
Vecino Schandy, Lorenza
Barrera, Pedro
Grana, Lucas
Liberczuk, Sergio
Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas
topic_facet Ciencias Informáticas
Telemedicina
Telemonitoreo
ECG
Aprendizaje de Máquina
Plataforma de telemonitoreo
description El telemonitoreo permite obtener información de rutina de la condición del paciente con el fin de seguimiento remoto. Las plataformas de monitoreo implementan via sistemas de software mecanismos que monitorean a distancia alteraciones en los signos vitales, lo que permite detectar las descompensaciones en etapas incipientes y facilitar su tratamiento. Desde VirtualSense S.A. y con investigadores CONICET del IAM e ISISTAN se está desarrollando la primer y única plataforma de telemonitoreo integral que combina loT e IA del país. La plataforma permite que pacientes con diferentes patologías crónicas -actualmente insuficiencia cardíaca- reciban una atención adecuada desde el hogar. El proyecto comprende tres objetivos técnicos: a) desarrollar una aplicación móvil que controla dispositivos de medición, incluido un ECG, b) producir algoritmos de procesamiento de señales biomédicas y en particular detección de fibrilación auricular, y c) generar un sistema de recomendación que automatiza la dosificación de medicamentos basado en reglas aportadas por expertos en cardiología. En este artículo, se reportan resultados preliminares del proyecto, con foco en describir el diseño y la evaluación de los algoritmos de detección de insuficiencias cardíacas, que han alcanzado alentadores resultados en términos de las Exactitud, Precisión, Especificidad y Sensibilidad.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Bonomini, María Paula
Mateos, Cristian M.
Hirsch, Matías
Vecino Schandy, Lorenza
Barrera, Pedro
Grana, Lucas
Liberczuk, Sergio
author_facet Bonomini, María Paula
Mateos, Cristian M.
Hirsch, Matías
Vecino Schandy, Lorenza
Barrera, Pedro
Grana, Lucas
Liberczuk, Sergio
author_sort Bonomini, María Paula
title Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas
title_short Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas
title_full Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas
title_fullStr Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas
title_full_unstemmed Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas
title_sort plataforma de telemonitoreo iot basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas
publishDate 2023
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166491
work_keys_str_mv AT bonominimariapaula plataformadetelemonitoreoiotbasadaenalgoritmosdedetecciondepatologiascardiacas
AT mateoscristianm plataformadetelemonitoreoiotbasadaenalgoritmosdedetecciondepatologiascardiacas
AT hirschmatias plataformadetelemonitoreoiotbasadaenalgoritmosdedetecciondepatologiascardiacas
AT vecinoschandylorenza plataformadetelemonitoreoiotbasadaenalgoritmosdedetecciondepatologiascardiacas
AT barrerapedro plataformadetelemonitoreoiotbasadaenalgoritmosdedetecciondepatologiascardiacas
AT granalucas plataformadetelemonitoreoiotbasadaenalgoritmosdedetecciondepatologiascardiacas
AT liberczuksergio plataformadetelemonitoreoiotbasadaenalgoritmosdedetecciondepatologiascardiacas
_version_ 1807223113113403392

Ejemplares similares