Desarrollo de un clasificador Bayes Naive y una aplicación con datos del flujo vehicular en autopistas de Buenos Aires

Se desarrolló un modelo de clasificación para identificar los días laborables a partir del flujo vehicular en estaciones de peaje, considerando los registros de 2019 de las estaciones Illia y Alberti. Cada observación consistió en siete covariables: cuatro variables dicotómicas que identificaron cin...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Romero Ávila, Luis Raúl, Salas Morales, Héctor, Martin, Rodrigo, Rossi, Paula
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias Informáticas
estimación no paramétrica
Naive Bayes
aprendizaje supervisado
flujo vehicular
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166455
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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