Optimización del Almacenamiento para un Sistema de Visualización Científico Inmersivo Colaborativo de Objetos 3D

Este trabajo presenta un sistema de almacenamiento, administración y visualización inmersiva foto-realista de escenas volumétricas para uso científico interdisciplinario aplicado específicamente al ámbito médico-académico y museología. Mediante la utilización de realidad virtual, se presenta un ambi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Perez Monte, Cristian Federico, Piccoli, María Fabiana, Luciano, Cristian Javier, Vargas, Gabriela A., Cremaschi, Fabián Eduardo, Abraham, Jorge, Canton Riutort, Mariana Lorena, Chiavazza, H.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
3D
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165723
Aporte de:
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description Este trabajo presenta un sistema de almacenamiento, administración y visualización inmersiva foto-realista de escenas volumétricas para uso científico interdisciplinario aplicado específicamente al ámbito médico-académico y museología. Mediante la utilización de realidad virtual, se presenta un ambiente de trabajo colaborativo que permite la visualización y el análisis de objetos 3D almacenados en dos diferentes formatos. Los objetos con información interior y exterior se representan con volúmenes compuestos por vóxeles mientras que los objetos con sólo información de superficie se representan con mallas de hilos con texturas. Para obtener volúmenes se utiliza equipamiento específico de adquisición como tomógrafos o resonadores magnéticos mientras que para mallas de hilos se utilizan escáneres, métodos fotogramétricos y más recientemente mediante tecnologías de reconstrucción 3D basadas en Inteligencia Artificial denominadas Campos de Radiación Neuronal (NeRF) que muestran ventajas en los resultados visuales obtenidos. Los objetos adquiridos en cualquiera de los dos formatos requieren un espacio de almacenamiento elevado, lo que representa un problema a resolver. En este trabajo proponemos, para nuestro sistema, la utilización de NeRF no sólo como tecnología de reconstrucción sino también como método para el almacenamiento más eficiente, aunque es necesario realizar una conversión en tiempo real a malla de hilos para su visualización.
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