Medición del color de alimentos en el espacio CIELAB a partir de imágenes
Este conjunto de datos contiene scripts de OCTAVE que implementan un método sencillo para obtener el color de alimentos u otros materiales en el espacio L*a*b*, a partir de imágenes en el espacio de color RGB.
Guardado en:
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| Publicado: |
2024
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I19-R120-10915-1656492024-05-06T17:05:17Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165649 https://doi.org/10.35537/10915/165649 Medición del color de alimentos en el espacio CIELAB a partir de imágenes Goñi, Sandro Mauricio Mattioli, Nicolás Gabriel Olivera, Daniela Flavia Salvadori, Viviana Olga 2024-05-06T16:46:36Z 2024-05-02 es Química https://purl.org/becyt/ford/1.4 Color Colorimetría Medición Este conjunto de datos contiene scripts de OCTAVE que implementan un método sencillo para obtener el color de alimentos u otros materiales en el espacio L*a*b*, a partir de imágenes en el espacio de color RGB. Fil: Goñi, Sandro Mauricio. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología en Alimentos. Argentina. Fil: Mattioli, Nicolás Gabriel. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología en Alimentos. Argentina. Fil: Olivera, Daniela Flavia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología en Alimentos. Argentina. Fil: Salvadori, Viviana Olga. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología en Alimentos. Argentina. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos Conjunto de datos Conjunto de datos http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) application/zip Cómo ejecutar el modelo 1) Descargar todos los archivos. 2) Ejecutar OCTAVE y seleccionar el directorio de trabajo donde haya guardado los archivos. 3) Ejecutar el script agregar_directorioO.m. De esta manera, los archivos estarán disponibles para cualquier directorio de trabajo. Con estos pasos, la interfaz ya está disponible para su utilización. - Ejecutar en la ventana de comandos el script siscolorO.m, el cual contiene la interfaz principal. - En la interfaz, presionar el botón "1. Leer imagen...", el cual usa la function leerimagenmainO.m para leer imágenes. - El botón “2. Calibrar” es de uso opcional. Se utiliza cuando se cuenta con el patrón de color y se va a usar el modelo de conversión empírico (un polinomio de R, G y B). Las acciones se implementan en la function calibracionrapidaO.m. Al presionarlo, se abre una nueva ventana donde se debe elegir el parche “marrón” (izquierda, arriba) y el parche “negro” (derecha, abajo). La function está programada para usar la imagen alineada con los bordes, así obtiene el color de los restantes parches de forma automática (calculando una distribución uniforme de 4 filas y 6 columnas de parches de color). Dentro de la function están definidos los valores L*a*b* de referencia de los parches, y con dichos valores se realiza el ajuste de los parámetros del modelo lineal. Los coeficientes obtenidos se almacenan en el mismo directorio en un archivo llamado “parametros_modelo_cuad_int”. Cada vez que se realiza una nueva calibración, este archivo es sobrescrito. - El botón “3. Cortar región a medir” es de uso opcional. Se utiliza para medir el color en una región (rectangular) específica. Al usarlo, se debe presionar con el mouse en dos puntos de la imagen, los cuales definen una región rectangular. En la interfaz se borra la imagen original y solo queda la región a medir. Si no se usa esta opción, se mide el color de la imagen completa. Las acciones se implementan en el mismo control de la interfaz. - El menú desplegable “Modelo”, permite elegir un modelo empírico, el cual requiere calibración, o el modelo directo. Si se usó el botón “2. Calibrar”, implica que aquí debe elegir el modelo empírico. - El botón “RGB ==> L*a*b*” aplica la fórmula de conversión entre espacios de color, y completa los campos de valores de color promedio, sus desviaciones estándar y el número de píxeles usados. Las acciones se implementan en la function transform_rgb2labO.m. Dentro de la misma, se llama a una de dos posibles subfunciones, con los diferentes modelos de conversión. - El botón “Graficar Superficie L*a*b*” abre una nueva ventana y muestra tres gráficos con los valores de L*, a* y b*. Las acciones se implementan en la function graficosO.m. |