Un enfoque para la detección de pares atributo-valor en descripciones en lenguaje natural en el contexto de la oferta inmobiliaria
La información estructurada es un recurso muy valioso para la construcción de sistemas de información. La transformación de datos no estructurados en datos estructurados puede ser automatizada, sin embargo, el procesamiento de textos humanos requiere el uso de técnicas de Procesamiento de Lenguaje N...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis Tesis de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165523 |
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I19-R120-10915-1655232024-04-30T20:11:05Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165523 Un enfoque para la detección de pares atributo-valor en descripciones en lenguaje natural en el contexto de la oferta inmobiliaria Bazzana Tanevitch, Luciana 2024-04-24 2024 2024-04-30T18:34:40Z Torres, Diego Fernández, Alejandro es Informática Natural Language Processing Extracción Atributo-Valor Observatorio de Valores del Suelo La información estructurada es un recurso muy valioso para la construcción de sistemas de información. La transformación de datos no estructurados en datos estructurados puede ser automatizada, sin embargo, el procesamiento de textos humanos requiere el uso de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Este estudio tiene como objetivo explorar y evaluar diversos enfoques para la extracción automática de pares atributo-valor a partir de descripciones de avisos inmobiliarios. El propósito final es enriquecer la base de datos del Observatorio de Valores del Suelo de la Provincia de Buenos Aires. El observatorio busca resolver la carencia de información en esta materia y facilitar la participación pública en la valorización de inmuebles. Director profesional: Juan Pablo Del Río Programa de Apoyo al Egreso para Alumnos con Práctica Profesional Supervisada Licenciado en Sistemas Universidad Nacional de La Plata Facultad de Informática Tesis Tesis de grado http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf |
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Universidad Nacional de La Plata |
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La información estructurada es un recurso muy valioso para la construcción de sistemas de información. La transformación de datos no estructurados en datos estructurados puede ser automatizada, sin embargo, el procesamiento de textos humanos requiere el uso de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Este estudio tiene como objetivo explorar y evaluar diversos enfoques para la extracción automática de pares atributo-valor a partir de descripciones de avisos inmobiliarios. El propósito final es enriquecer la base de datos del Observatorio de Valores del Suelo de la Provincia de Buenos Aires. El observatorio busca resolver la carencia de información en esta materia y facilitar la participación pública en la valorización de inmuebles. |
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