Credit scoring : Potencialidades y desafíos de la calificación crediticia basada en la IA
Cada vez más la Inteligencia Artificial decide aspectos cotidianos de nuestras vidas. Así obtener un puesto de trabajo, alquilar un departamento o conseguir una póliza de seguro pueden pasar a depender de sistemas de IA. La calificación crediticia es otro ejemplo de ello. Sucede que los criterios tr...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165473 |
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I19-R120-10915-1654732024-04-30T04:03:46Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165473 Credit scoring : Potencialidades y desafíos de la calificación crediticia basada en la IA Credit Scoring. Potentials and challenges of AI-based credit scoring Gianfelici, Florencia Romina 2023-09 2023 2024-04-29T18:27:07Z es Ciencias Informáticas inteligencia artificial big data crédito consumidor datos personales Cada vez más la Inteligencia Artificial decide aspectos cotidianos de nuestras vidas. Así obtener un puesto de trabajo, alquilar un departamento o conseguir una póliza de seguro pueden pasar a depender de sistemas de IA. La calificación crediticia es otro ejemplo de ello. Sucede que los criterios tradicionales para ponderar el otorgamiento de un crédito -que hasta hace un tiempo se basaban estrictamente en el historial crediticio, nivel de ingresos y titularidad de bienes de su requirente-, han perdido relevancia en la era del big data. Hoy en día los sistemas de IA son capaces de evaluar el riesgo valiéndose de otros patrones, que van desde el uso del dispositivo smartphone, hasta las compras realizadas en una plataforma de e-commerce. Esta gran promesa de democratización de acceso al crédito, esconde grandes riesgos vinculados a la falta de transparencia de aquellas decisiones frente a un usuario de servicios financieros que tiene el derecho a ser informado. More and more Artificial Intelligence decides everyday aspects of our lives. Get a job, rent an apartment or get an insurance policy can become dependent on AI systems. Credit rating is another example of this.Traditional’s method for considering the granting of a loan -which until some time ago were strictly based on the applicant's credit history, annual income and personal property- have lost relevance in the era of big data. Today, AI systems can analyse risk using other patterns, from the use of smartphone device to purchases made on an e-commerce platform.This great promise of democratization of access to credit hides great risks linked to the lack of transparency of those decisions vis-à-vis a financial services user who has the right to be informed. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 17-24 |
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Cada vez más la Inteligencia Artificial decide aspectos cotidianos de nuestras vidas. Así obtener un puesto de trabajo, alquilar un departamento o conseguir una póliza de seguro pueden pasar a depender de sistemas de IA. La calificación crediticia es otro ejemplo de ello. Sucede que los criterios tradicionales para ponderar el otorgamiento de un crédito -que hasta hace un tiempo se basaban estrictamente en el historial crediticio, nivel de ingresos y titularidad de bienes de su requirente-, han perdido relevancia en la era del big data. Hoy en día los sistemas de IA son capaces de evaluar el riesgo valiéndose de otros patrones, que van desde el uso del dispositivo smartphone, hasta las compras realizadas en una plataforma de e-commerce. Esta gran promesa de democratización de acceso al crédito, esconde grandes riesgos vinculados a la falta de transparencia de aquellas decisiones frente a un usuario de servicios financieros que tiene el derecho a ser informado. |
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