Optimización estocástica ¿opción en el agro?

Se exploraron en un primer paso los resultados de un modelo simple de programación lineal (PL) agrícola en Gral. Villegas. El plan óptimo fue analizado mediante simulación Monte Carlo (SMC). Las variables aleatorias consideradas fueron rendimientos y precios a momento de cosecha. A continuación se u...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pena de Ladaga, Beatriz Susana, Berger, Ariadna María
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias Informáticas
decisiones
optimización
simulación Monte Carlo
simulación estocástica
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165457
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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