Estudio comparativo de herramientas de inteligencia artificial para el diagnóstico y orientación diagnóstica basada en síntomas

Introducción: Entelai Doc es un sistema de atención médica impulsado por IA que permite resolver a los pacientes consultas basadas en sus síntomas. El objetivo de nuestro trabajo es comparar la precisión diagnóstica de Entelai Doc con otra herramienta de chequeo de síntomas con aprobación regulatori...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Alessandro, Lucas, Nuñez, Joia, Fernández Slezak, Diego, Farez, Mauricio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias Informáticas
Chatbots
Chequeadores de síntomas
Inteligencia Artificial
Medicina interna
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165435
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Introducción: Entelai Doc es un sistema de atención médica impulsado por IA que permite resolver a los pacientes consultas basadas en sus síntomas. El objetivo de nuestro trabajo es comparar la precisión diagnóstica de Entelai Doc con otra herramienta de chequeo de síntomas con aprobación regulatoria. Materiales y métodos: Se utilizaron casos clínicos publicados en la literatura médica, de pacientes mayores a 16 años, excluyéndose embarazadas. La selección de los casos se basó en los motivos de consulta más frecuentes en la práctica médica. Se analizó el rendimiento de Entelai Doc (Aenti SRL, Argentina), mediante la eficacia diagnóstica, la correcta orientación de gravedad y derivación del caso, y la cantidad de preguntas realizadas. De cada variable, se realizó la comparación estadísticas con Ada (Nombre empresa, Alemania).Resultados: Se evaluaron 68 casos totales con Entelai Doc y ADA. La efectividad en el diagnóstico definitivo fue del 45.5% en ambos casos. Sin embargo, cuando se consideraron los principales 5 diagnósticos (Top 5), la efectividad de Entelai Doc fue del 98.5% vs. 72% (p<0.0001).  La efectividad en la derivación y determinación del grado de urgencia adecuada fue elevada en ambos casos (98.5% vs. 95.6%). No obstante, el abordaje médico de acuerdo al diagnóstico definitivo (100% vs. 71%; p<0.0001) y considerando el top 5 (100% vs. 81%; p<<0.0001), fue superior para Entelai Doc. La cantidad mediana de preguntas realizadas por Entelai Doc fue de 18 vs. 31 (p<0.0001).Conclusión: Entelai Doc y Ada resuelven adecuadamente casos clínicos de los principales motivos de consulta. Entelai Doc demostró mayor efectividad en establecer el abordaje médico según el diagnóstico. Las herramientas de inteligencia artificial para chequear síntomas ofrecen un grado alto de precisión en las derivaciones, siendo el próximo paso la comparación de perfomance en un ambiente clínico junto con profesionales médicos.
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