Comparación de modelos de detección de objetos aplicados a una plantación de kiwi
Se propone evaluar la detección de órganos vegetales de kiwi a través del procesamiento automático de imágenes de la plantación. Se utilizan diferentes métodos de aprendizaje automático de la plataforma Tensorflow, evaluando su performance con indicadores de rendimiento y métricas de calidad sobre i...
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2023
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I19-R120-10915-1651512024-04-22T20:02:53Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165151 Comparación de modelos de detección de objetos aplicados a una plantación de kiwi Mendoza, Dante Pagano, Camila Pérez, Silvia 2023-10 2024 2024-04-22T18:28:28Z es Ciencias Informáticas Detección de objetos en imágenes Tensorflow Colab Se propone evaluar la detección de órganos vegetales de kiwi a través del procesamiento automático de imágenes de la plantación. Se utilizan diferentes métodos de aprendizaje automático de la plataforma Tensorflow, evaluando su performance con indicadores de rendimiento y métricas de calidad sobre imágenes de prueba. Se utilizaron 11 familias de modelos, las que se evaluaron con métricas de calidad resultando solo una con alta calificación. Dicho modelo permitirá el conteo automático eficiente, adecuado a la realidad de campo. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 838-842 |
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Se propone evaluar la detección de órganos vegetales de kiwi a través del procesamiento automático de imágenes de la plantación. Se utilizan diferentes métodos de aprendizaje automático de la plataforma Tensorflow, evaluando su performance con indicadores de rendimiento y métricas de calidad sobre imágenes de prueba. Se utilizaron 11 familias de modelos, las que se evaluaron con métricas de calidad resultando solo una con alta calificación.
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