Simulación de Montecarlo, con dos variables aleatorias, utilizando generador binario pseudoaleatorio, para problemas de reparación de máquinas

Simulación de Montecarlo de dos variables aleatorias, con números aleatorios entregados por un generador binario. Se trabaja sobre un caso de reparación de máquinas similares de una planta industrial, donde se realizaron 200 observaciones de los tiempos entre fallas y el tiempo que demandó la repara...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Farías, Andrés Francisco, Montejano, Germán Antonio, Garis, Ana Gabriela, García, Pablo Marcelo, Farías, Andrés Alejandro
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias Informáticas
LFSR
cipher
key
boolean function
non-linearity
simulation
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165061
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-165061
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1650612024-04-19T20:03:09Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165061 Simulación de Montecarlo, con dos variables aleatorias, utilizando generador binario pseudoaleatorio, para problemas de reparación de máquinas Farías, Andrés Francisco Montejano, Germán Antonio Garis, Ana Gabriela García, Pablo Marcelo Farías, Andrés Alejandro 2023-10 2024 2024-04-19T14:25:01Z es Ciencias Informáticas LFSR cipher key boolean function non-linearity simulation Simulación de Montecarlo de dos variables aleatorias, con números aleatorios entregados por un generador binario. Se trabaja sobre un caso de reparación de máquinas similares de una planta industrial, donde se realizaron 200 observaciones de los tiempos entre fallas y el tiempo que demandó la reparación de las máquinas. Para ello se ejecuta un experimento para un ciclo de 20 fallas y luego se repite el procedimiento 200 veces, de donde se obtiene el promedio de las mismas. Para realizar esta simulación de Montecarlo se necesitan obtener números aleatorios, para lograrlo podemos contar con distintos dispositivos, uno de ellos es el generador de secuencias binarias pseudoaleatorias. En este trabajo se expone el procedimiento de diseño de dicho mecanismo para producir secuencias binarias, basadas en la combinación de registros de desplazamiento con retroalimentación lineal (Linear Feedback Shift Register, LFSR). El proceso incluye la descripción del modelo, la estructura de cada generador, selección de las funciones booleanas que cuenten con las mejores propiedades criptográficas, la definición de la combinación final. Luego se verifica la aleatoriedad de las secuencias obtenidas, se aplican a las mismas un conjunto de pruebas estadísticas de aleatoriedad. Luego la secuencia binaria se convierte en secuencia decimal, mediante un protocolo específico. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 572-581
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
LFSR
cipher
key
boolean function
non-linearity
simulation
spellingShingle Ciencias Informáticas
LFSR
cipher
key
boolean function
non-linearity
simulation
Farías, Andrés Francisco
Montejano, Germán Antonio
Garis, Ana Gabriela
García, Pablo Marcelo
Farías, Andrés Alejandro
Simulación de Montecarlo, con dos variables aleatorias, utilizando generador binario pseudoaleatorio, para problemas de reparación de máquinas
topic_facet Ciencias Informáticas
LFSR
cipher
key
boolean function
non-linearity
simulation
description Simulación de Montecarlo de dos variables aleatorias, con números aleatorios entregados por un generador binario. Se trabaja sobre un caso de reparación de máquinas similares de una planta industrial, donde se realizaron 200 observaciones de los tiempos entre fallas y el tiempo que demandó la reparación de las máquinas. Para ello se ejecuta un experimento para un ciclo de 20 fallas y luego se repite el procedimiento 200 veces, de donde se obtiene el promedio de las mismas. Para realizar esta simulación de Montecarlo se necesitan obtener números aleatorios, para lograrlo podemos contar con distintos dispositivos, uno de ellos es el generador de secuencias binarias pseudoaleatorias. En este trabajo se expone el procedimiento de diseño de dicho mecanismo para producir secuencias binarias, basadas en la combinación de registros de desplazamiento con retroalimentación lineal (Linear Feedback Shift Register, LFSR). El proceso incluye la descripción del modelo, la estructura de cada generador, selección de las funciones booleanas que cuenten con las mejores propiedades criptográficas, la definición de la combinación final. Luego se verifica la aleatoriedad de las secuencias obtenidas, se aplican a las mismas un conjunto de pruebas estadísticas de aleatoriedad. Luego la secuencia binaria se convierte en secuencia decimal, mediante un protocolo específico.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Farías, Andrés Francisco
Montejano, Germán Antonio
Garis, Ana Gabriela
García, Pablo Marcelo
Farías, Andrés Alejandro
author_facet Farías, Andrés Francisco
Montejano, Germán Antonio
Garis, Ana Gabriela
García, Pablo Marcelo
Farías, Andrés Alejandro
author_sort Farías, Andrés Francisco
title Simulación de Montecarlo, con dos variables aleatorias, utilizando generador binario pseudoaleatorio, para problemas de reparación de máquinas
title_short Simulación de Montecarlo, con dos variables aleatorias, utilizando generador binario pseudoaleatorio, para problemas de reparación de máquinas
title_full Simulación de Montecarlo, con dos variables aleatorias, utilizando generador binario pseudoaleatorio, para problemas de reparación de máquinas
title_fullStr Simulación de Montecarlo, con dos variables aleatorias, utilizando generador binario pseudoaleatorio, para problemas de reparación de máquinas
title_full_unstemmed Simulación de Montecarlo, con dos variables aleatorias, utilizando generador binario pseudoaleatorio, para problemas de reparación de máquinas
title_sort simulación de montecarlo, con dos variables aleatorias, utilizando generador binario pseudoaleatorio, para problemas de reparación de máquinas
publishDate 2023
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165061
work_keys_str_mv AT fariasandresfrancisco simulaciondemontecarlocondosvariablesaleatoriasutilizandogeneradorbinariopseudoaleatorioparaproblemasdereparaciondemaquinas
AT montejanogermanantonio simulaciondemontecarlocondosvariablesaleatoriasutilizandogeneradorbinariopseudoaleatorioparaproblemasdereparaciondemaquinas
AT garisanagabriela simulaciondemontecarlocondosvariablesaleatoriasutilizandogeneradorbinariopseudoaleatorioparaproblemasdereparaciondemaquinas
AT garciapablomarcelo simulaciondemontecarlocondosvariablesaleatoriasutilizandogeneradorbinariopseudoaleatorioparaproblemasdereparaciondemaquinas
AT fariasandresalejandro simulaciondemontecarlocondosvariablesaleatoriasutilizandogeneradorbinariopseudoaleatorioparaproblemasdereparaciondemaquinas
_version_ 1807222972045328384

Ejemplares similares