Experiencia de desarrollo de una aplicación de reconocimiento de canciones mediante la técnica de huella de audio
El artículo presenta el desarrollo de una aplicación para reconocer canciones, utilizando la tecnología de Reconocimiento Automático de Contenido (ACR). Se comparan las soluciones ACR Cloud y Music Recognition para el procesamiento en la nube en tiempo real. También se realizan pruebas de rendimient...
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2023
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I19-R120-10915-1650392024-04-18T20:02:58Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165039 Experiencia de desarrollo de una aplicación de reconocimiento de canciones mediante la técnica de huella de audio Lago, Rodrigo Scholz, Verónica Bond, Román Morales, Martin Encinas, Diego 2023-10 2024 2024-04-18T18:41:02Z es Ciencias Informáticas audio fingerprint aplicación Nyquist-Shannon Muestreo El artículo presenta el desarrollo de una aplicación para reconocer canciones, utilizando la tecnología de Reconocimiento Automático de Contenido (ACR). Se comparan las soluciones ACR Cloud y Music Recognition para el procesamiento en la nube en tiempo real. También se realizan pruebas de rendimiento con diferentes calidades de audio y se analizan los resultados. Se discuten los usos de la huella digital de audio en la gestión de derechos de autor y el reconocimiento de canciones. La aplicación se muestra efectiva en reconocimiento de música en tiempo real, lo cual permite aplicar esta tecnología en otras áreas. Red de Universidades con Carreras en Informática Instituto de Investigación en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 531-540 |
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El artículo presenta el desarrollo de una aplicación para reconocer canciones, utilizando la tecnología de Reconocimiento Automático de Contenido (ACR). Se comparan las soluciones ACR Cloud y Music Recognition para el procesamiento en la nube en tiempo real. También se realizan pruebas de rendimiento con diferentes calidades de audio y se analizan los resultados. Se discuten los usos de la huella digital de audio en la gestión de derechos de autor y el reconocimiento de canciones. La aplicación se muestra efectiva en reconocimiento de música en tiempo real, lo cual permite aplicar esta tecnología en otras áreas. |
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