Detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode

La seguridad de los contratos inteligentes es un aspecto crucial para garantizar su despliegue exitoso. En este estudio, presentamos una investigación que se centra en el desarrollo de técnicas de extracción de propiedades y preprocesamiento de información de contratos inteligentes, con el objetivo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Carballo, Matías A., Merlino, Hernán
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias Informáticas
Smart Contracts
Blockchain
Ethereum
Security
Solidity
Deeplearning
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164995
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-164995
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1649952024-04-18T20:03:20Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164995 Detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode Carballo, Matías A. Merlino, Hernán 2023-10 2024 2024-04-18T12:15:42Z es Ciencias Informáticas Smart Contracts Blockchain Ethereum Security Solidity Deeplearning La seguridad de los contratos inteligentes es un aspecto crucial para garantizar su despliegue exitoso. En este estudio, presentamos una investigación que se centra en el desarrollo de técnicas de extracción de propiedades y preprocesamiento de información de contratos inteligentes, con el objetivo de entrenar nuevas herramientas basadas en aprendizaje de máquina. Además, proponemos diversas arquitecturas y configuraciones de redes neuronales, junto con modelos de lenguajes específicos, para llevar a cabo la detección de vulnerabilidades en estos contratos. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 467-475
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Smart Contracts
Blockchain
Ethereum
Security
Solidity
Deeplearning
spellingShingle Ciencias Informáticas
Smart Contracts
Blockchain
Ethereum
Security
Solidity
Deeplearning
Carballo, Matías A.
Merlino, Hernán
Detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode
topic_facet Ciencias Informáticas
Smart Contracts
Blockchain
Ethereum
Security
Solidity
Deeplearning
description La seguridad de los contratos inteligentes es un aspecto crucial para garantizar su despliegue exitoso. En este estudio, presentamos una investigación que se centra en el desarrollo de técnicas de extracción de propiedades y preprocesamiento de información de contratos inteligentes, con el objetivo de entrenar nuevas herramientas basadas en aprendizaje de máquina. Además, proponemos diversas arquitecturas y configuraciones de redes neuronales, junto con modelos de lenguajes específicos, para llevar a cabo la detección de vulnerabilidades en estos contratos.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Carballo, Matías A.
Merlino, Hernán
author_facet Carballo, Matías A.
Merlino, Hernán
author_sort Carballo, Matías A.
title Detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode
title_short Detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode
title_full Detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode
title_fullStr Detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode
title_full_unstemmed Detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode
title_sort detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode
publishDate 2023
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164995
work_keys_str_mv AT carballomatiasa detecciondevulnerabilidadesensmartcontractsusandomachinelearninganiveldebytecode
AT merlinohernan detecciondevulnerabilidadesensmartcontractsusandomachinelearninganiveldebytecode
_version_ 1807222957810909184

Ejemplares similares